融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别

发布时间：2017-11-14 11:37

  本文关键词：融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别

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【摘要】：快速稀疏描述分类法(FSRC)与协同描述分类法(CRC)是在压缩感知理论的基础上发展而来的,不同的侧重点限制了两者在人脸识别上的进一步提升。针对此,提出了融合快速稀疏描述与协同描述的人脸识别方法。首先,将人脸镜像图像引入样本库;然后,利用FSRC与CRC方法求解残差矩阵;最后,利用加权信息融合的方式将两者的残差矩阵进行权值加和,依据最小值所对应的位置信息求取识别率。公共人脸数据库的实验表明,所提方法优于FSRC,CRC及其他方法。
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言以人脸识别技术为核心的识别系统是新兴的生物识别技术。一般的人脸识别技术大致可以分为:基于几何特征的方法[1]、基于表象法(Appearance-based)的方法[2]和基于模型的方法(如马尔克夫模型等)[3]等。近年来随着压缩感知理论的提出,采用比Nyquist采样率更低的采样频率来，

本文编号：1185248