基于Baker映射和量子混沌的图像加密算法

发布时间：2017-11-15 13:30

  本文关键词：基于Baker映射和量子混沌的图像加密算法

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【摘要】：针对图像加密,研究一种复合混沌加密算法。采用量子Logistic混沌序列与Baker映射置乱后的图像进行复合加密运算。首先,用Baker映射对图像分块进行置乱,再用量子Logistic混沌与置乱后图像进行扩散加密运算。该算法通过引入量子混沌系统,解决了Logistic混沌系统随机性差、控制参数少的问题,大大增加了破译难度。该方案改善了计算机对浮点数运算精度丢失造成的混沌系统出现周期性这一固有问题。实验结果分析得到,该加密方案秘钥空间大、安全性好。
【作者单位】： 广东工业大学计算机学院;
【基金】：广东省重大科技专项(2012A080103010) 广东省省级科技计划项目(2015B010129014) 广东省自然科学基金项目(2014A030313512) 广东省重点实验室建设专项(2011A091000046) 粤港关键领域重点突破项目(2012A080107007)
【分类号】：TP309.7
【正文快照】： 0引言 传统加密方法(如DES、RSA等)都是用在数据量较小的环境,虽能够有效保护多媒体版权,增强数据安全性[1,2],但多媒体数据(包括视频、音频、图像等)相关性强、数据量大,使用传统加密方法,在多数场合需要大量系统开销。因此,任何有可能增加算法复杂度的操作,都将拉低整个系

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本文编号：1189965