面向有效错误定位的偶然正确性识别方法

发布时间：2017-11-19 08:31

  本文关键词：面向有效错误定位的偶然正确性识别方法

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【摘要】：错误定位是软件调试中耗时费力的活动之一.针对偶然正确性影响错误定位效率的问题,提出面向错误定位的偶然正确性识别方法.该方法首先识别偶然正确性元素;然后,挑选"偶然正确性特征元素",使用该特征元素约简程序执行轨迹;在此基础上,建立基于模糊c均值聚类的偶然正确性识别模型,将其结果应用于错误定位.为验证该方法的有效性,基于3组测试程序开展偶然正确性识别,并将其结果应用于Tarantula等4种错误定位方法.实验结果表明,与基于k-means聚类的偶然正确性识别方法相比,该方法在偶然正确性识别方面具有较低的误报率和漏报率,并且更能提高错误定位的效率.
【作者单位】： 中国矿业大学计算机科学与技术学院;河南工业大学信息科学与工程学院;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(No.61202006,No.61340037,No.61502497,No.61562015,No.61602154) 广西可信软件重点实验室研究课题资助(No.kx201616,No.kx201532) 河南省高等学校重点科研项目计划资助(No.16A520005)
【分类号】：TP311.53
【正文快照】： 3.桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,广西桂林541004)1引言基于覆盖信息的错误定位方法深受工业界和学术界广泛关注.偶然正确性指软件中存在缺陷但是仍然通过测试的现象,它通常对基于覆盖信息的错误定位方法的效率产生负面的影响.并且,Hierons和Masri等人[1,2]研究了偶

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本文编号：1202970