暗通道和测度学习的雾天行人再识别

发布时间：2017-11-19 12:34

  本文关键词：暗通道和测度学习的雾天行人再识别

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【摘要】：行人再识别就是给定一张图片,在非重叠的视场行人数据库中,识别出相同的行人。行人再识别面临各种困难,针对来自于雾霾恶劣天气的影响,先利用暗通道先验知识的方法对图像去雾,再用局部最大特征和测度学习的算法对去雾图片行人再识别。实验结果表明,去雾后的行人再识别第1识别率(排名第1的搜寻结果)为41.75%和第10识别率(排名第10的搜寻结果)81.26%相对于有雾条件第1识别率35.64%和第10识别率46.75%。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61471154)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言行人再识别[1-3]指在非重叠区域多摄像头监控下进行行人匹配,即从不同的角度确定目标是否为同一个行人。行人再识别在社会公共安全领域有着重要的应用,然而受视角、光照、背景变化、摄像头因素的影响,导致同一个人外貌变化很大。针对这些问题目前再识别方法可分为:特征表，

本文编号：1203592