视频检索中图像信息量度量

发布时间：2017-11-22 09:23

  本文关键词：视频检索中图像信息量度量

  更多相关文章： 视频检索 关键帧选择 图像信息量 显著区域 多特征融合

【摘要】：综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果。度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明m AP提高4.4%,检索速度提高1.5倍。
【作者单位】： 中国科学院信息工程研究所;国家计算机网络应急技术处理协调中心;中国科学院智能信息处理重点实验室;中国科学院计算技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61273247,No.61303159,No.61271428) 国家高科技研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2013AA013205)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言视频检索中,关键帧选择是影响检索性能的关键因素之一。现有关键帧选择算法按功能分为2类:1)在时间轴上按照一定模型抽取帧图像,去除视频时域冗余信息,减小视频特征数量,主要算法包括基于镜头的选择方法[1]、基于运动分析的选择方法[2]、基于聚类的选择方法[3];2)从内容

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本文编号：1214228