基于数字图像处理的平原城镇河网分形特征研究
本文关键词:基于数字图像处理的平原城镇河网分形特征研究
更多相关文章: 数字图像处理 河网水系 分形维数 盒计数法 Sandbox法
【摘要】:城镇河网分形特征反映了城镇水系分布密集度、城镇河网水面率与水系连通程度,对预测城镇水文趋势、旱涝抵御能力、水系及地貌演变等具有指导意义。本文以苏州吴江桃源镇河网为研究对象,基于数字图像处理技术,采用盒计数法和Sandbox法对桃源镇河网的分形特征进行定量分析。结果表明:盒计数法和Sandbox法均较好地揭示了该地区河网分形特性,分维值分别为1.4085和1.7442。盒计数法12个标度下的栅格边长和非空盒数关系曲线呈外凸状,揭示了该地区分形规律随标度减小而减弱的特征;以5个随机点和形心为控制点,采用Sandbox法对河网骨架分形进行计算,揭示了不同点控制区域分形维数的差异性。Sandbox法分维较盒计数法精确,原因为盒计数法受到最小标度、分形体不规则性和边界效应的影响,因此可采用盒计数法的定性判别与Sandbox法的定量计算对城镇河网分维综合评价。桃源镇河网分形特征说明了该区域地貌平缓且土地被河网分割严重,其河网分维受制于河道离散、土地破碎与城镇化发展的矛盾。
【作者单位】: 河海大学水利水电学院;
【基金】:江苏省水利科技重点项目(2014006)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 1研究背景复杂的自然现象诸如水系网络、海岸线、交错的血管等较传统的几何物体错综复杂,难以采用传统的欧几里得几何理论来描述。为了描述这些自然实体的复杂性及非常规性,Mandelbrot于1983年提出了一种描述自然界空间结构的分形几何理论。分形的应用范围覆盖了灌区渠系网络[
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘中合,王瑞雪,王锋德,马长青,刘贤喜;数字图像处理技术现状与展望[J];计算机时代;2005年09期
2 王磊;黄兴友;;可共享的,跨平台的网络数字图像处理技术[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年08期
3 杨英仓;;数字图像处理技术在公安领域中的应用及发展前景[J];贵州教育学院学报;2007年02期
4 李震宇;;浅议数字图像处理时如何确定使用的分辨率[J];才智;2008年21期
5 王汉萍;于海生;王英;迟洁茹;;“数字图像处理”实验体系模块化的研究[J];实验室研究与探索;2008年12期
6 李熙莹;;“数字图像处理”课程设计与学生实践动手能力的培养[J];计算机教育;2008年08期
7 程学珍;曹茂永;孙农亮;范迪;;基于“数字图像处理”的精品教材群建设[J];计算机教育;2008年19期
8 郑金芳;袁雪霞;;数字图像处理技术在计算机中的应用[J];中国新技术新产品;2008年17期
9 杨淑莹;;“数字图像处理”理论与实践相结合的教材建设[J];计算机教育;2009年06期
10 王宇;朴燕;杨絮;李艳红;;《数字图像处理》课程改革的探索与实践[J];科技资讯;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张岩;;结合科研课题讲授数字图像处理课程[A];光电技术与系统文选——中国光学学会光电技术专业委员会成立二十周年暨第十一届全国光电技术与系统学术会议论文集[C];2005年
2 翟磊;董守平;马红莲;;数字图像处理技术的发展现状与展望[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
3 韩艳丽;娄树理;吕俊伟;;以案例为导向突出专业特色改革教学内容——《数字图像处理》课程教学内容改革探索[A];第三届教学管理与课程建设学术会议论文集[C];2012年
4 王吉晖;王岭雪;裘溯;郭磐;;数字图像处理课程多元化教学方法的探索与实践[A];2006-2010年教育部高等学校光电信息科学与工程专业教学指导分委员会及协作委员会2010年全体会议论文集[C];2010年
5 刘慧;张锐;;“数字图像处理”课程的教学与实验改革探索[A];中国图学新进展2007——第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文集[C];2007年
6 王吉晖;王岭雪;裘溯;郭磐;;数字图像处理课程多元化教学方法的探索与实践[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
7 黄晓山;;数字图像处理及其在医学上的应用[A];2009年浙江省医学工程学术年会论文汇编[C];2009年
8 侯艳;路迈西;李华;;数字图像处理在粉煤灰颗粒检测中的应用[A];中国颗粒学会第六届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会论文集(上)[C];2008年
9 聂守平;王鸣;;提高《数字图像处理》课程教学质量的几个环节探讨[A];全国光学、光电和电子类专业教学经验交流、研讨会专集[C];2002年
10 宋涛;;数字图像处理技术在视听资料证据鉴定中的应用[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 忠信;Intel、nVIDIA主打数字图像处理能力[N];电子资讯时报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴兰兰;基于数字图像处理的玉米苗期田间杂草的识别研究[D];华中农业大学;2010年
2 李季平;基于数字图像处理的叶片三维大位移测量研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
4 范劲松;黎曼几何在数字图像处理中的应用[D];华东师范大学;2007年
5 胡敏;连分式方法在数字图像处理中的若干应用研究[D];合肥工业大学;2004年
6 彭亚新;流形上的非线性分析及其在数字图像处理中的应用[D];华东师范大学;2008年
7 王常青;数字图像处理与分析及其在故障诊断中的应用研究[D];华中科技大学;2012年
8 谢永华;数字图像处理技术在木材表面缺陷检测中的应用研究[D];东北林业大学;2013年
9 皮玲;几何热流在数字图像处理中的应用[D];华东师范大学;2006年
10 盛敏;数字图像处理中非线性插值方法的应用研究[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨雪;基于数字图像处理的植株缺素种类识别技术研究[D];天津理工大学;2015年
2 崔冬凡;基于ABAQUS与数字图像处理技术的轻骨料混凝土细观力学研究[D];内蒙古农业大学;2015年
3 张晨;基于FPGA的图像开发板硬件优化设计及仿真[D];内蒙古大学;2015年
4 高丽;基于数字图像处理的羊绒和羊毛识别模型的研究[D];宁夏大学;2015年
5 李树庆;基于数字图像处理的羊绒与羊毛鉴别研究[D];宁夏大学;2015年
6 胡晓;偏微分方程在数字图像处理中的应用[D];云南财经大学;2015年
7 刘俊丽;数字图像处理演示系统[D];山东大学;2015年
8 李玲;基于火焰数字图像处理的燃烧污染物预测研究[D];华北电力大学;2015年
9 王丽鹏;基于成像法的工业微细粉尘监测系统的设计与研究[D];华北电力大学;2015年
10 张s,
本文编号:1214873
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1214873.html