联合双边滤波器耦合多分辨率的图像降噪算法

发布时间：2017-11-22 14:02

  本文关键词：联合双边滤波器耦合多分辨率的图像降噪算法

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【摘要】：针对当前图像降噪技术难以保留边缘平滑区和高频变化区的纹理细节的不足,提出联合双边滤波器(joint bilateral filter,JBF)与多分辨率分析的图像降噪算法。利用参考图像作为参数估计,根据参考图像的丰富高频信息,考虑像素间的距离与亮度相似性,准确计算联合双边滤波器的权值,有效避免在滤波过程中对边缘平滑;引入小波变换、轮廓波变换和非下采样轮廓波变换的多分辨率分析(MRA),解决不同分辨率下的不同频率的图像降噪。实验结果表明,与当前图像降噪技术相比,该算法拥有更好的视觉效果,能较好地保留平滑区和高频变化区的细节信息。
【作者单位】： 南京师范大学泰州学院;南京师范大学计算机科学与技术学院;
【基金】：江苏省高校自然科学基金项目(15KJB170006) 南京师范大学科研基金项目(Q201238)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言图像降噪的目的是在降噪过程中尽可能的保持图像特征。因此,有效地去除噪声对提高图像质量,提供精确的细节信息有着重要的作用[1,2]。当前降噪方法主要是利用局部加权平均的高斯低通滤波器来实现降噪,因其滤波时只考虑像素间的距离,使其在降噪的同时也平滑了图像边缘。为

【参考文献】

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本文编号：1214916