临床手术信息采集和分析系统

发布时间：2017-11-22 22:15

  本文关键词：临床手术信息采集和分析系统

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【摘要】：针对临床手术数据管理的空白状态,提出利用手术黑匣子智能分析并存储手术过程中重要参数的方法。首先,利用屏幕信息截取技术提取手术监护仪上的画面;然后,利用决策树算法对图像区域进行分类,从而利用字符识别提取对特定区域的参数;最后利用支持向量机对获取的参数进行合理与否的实时评估。同时,将手术监护仪的数据进行压缩存储,并同步到云服务器,为术后手术教学重现手术过程提供准确的数据。实验结果表明,该方法能够准确记录手术过程中的重要参数,并对参数进行评估,评估结果可在一定程度上帮助临床手术决策。
【作者单位】： 四川大学华西医院;中国科学院成都计算机应用研究所;
【基金】：四川省科技厅项目(2012SZ0133)
【分类号】：R197.32;TP391.41
【正文快照】： 0引言近年来,随着信息技术的飞速发展,利用计算机辅助临床手术越来越普遍。目前手术数据的记录方式还是人工记录,医学界借鉴航空工业界的做法,提出“手术黑匣子”的概念,用于监控手术风险。“手术黑匣子”是用可靠的手段将手术信息记录下来,将模糊的存在于医生的大脑中的有价

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1 王珏;;归纳机器学习[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

2 王昊;李银波;纪志梁;;利用机器学习方法预测严重药物不良反应-呼吸困难[A];中国化学会第28届学术年会第13分会场摘要集[C];2012年

3 吴沧浦;;智能系统与机器学习的新领域[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年

4 周晴杰;徐立鸿;吴启迪;;机器学习串级结构的初步探讨[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年

5 李刚;郭崇慧;林鸿飞;杨志豪;唐焕文;;基于词典法和机器学习法相结合的蛋白质名识别[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集（第2卷）[C];2005年

6 徐礼胜;李乃民;王宽全;张冬雨;耿斌;姜晓睿;陈超海;罗贵存;;机器学习在中医计算机诊断识别系统中的应用思考[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年

7 蔡健平;林世平;;基于机器学习的词语和句子极性分析[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

8 黄金铁;李景银;周建常;;对高炉炉况评价模型参数的机器学习——一个三类线性模式分类器的实现[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

9 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年

10 张钹;张铃;;统计学习理论及其应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

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1 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年

2 IBM大数据专家 James Kobielus　范范 编译;机器学习已成为大数据基石[N];网络世界;2014年

3 本报记者 房琳琳;合久必分：分布式“机器学习”应运而生[N];科技日报;2014年

4 雨辰;机器学习类图书为什么火爆[N];中华读书报;2014年

5 百度公司技术副总监 多媒体部负责人 余凯;深度学习与多媒体搜索技术演进[N];中国信息化周报;2013年

6 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年

7 本报记者 张晔邋通讯员 李玮;周志华：永不墨守成规[N];科技日报;2008年

8 记者　 彭德倩;机器学习精度提升近6个百分点[N];解放日报;2006年

9 本报记者 闵杰;大数据热 高端人才缺[N];中国电子报;2013年

10 沈建苗 编译;如何成为大数据科学家[N];计算机世界;2013年

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1 董春茹;机器学习中的权重学习与差分演化[D];华南理工大学;2015年

2 姚明臣;机器学习和神经网络学习中的若干问题研究[D];大连理工大学;2016年

3 赵玉鹏;机器学习的哲学探索[D];大连理工大学;2010年

4 胡巍;面向格结构的机器学习[D];上海交通大学;2009年

5 张义荣;基于机器学习的入侵检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年

6 钱线;快速精确的结构化机器学习方法研究[D];复旦大学;2010年

7 梁锡军;稀疏优化在机器学习中的若干应用[D];大连理工大学;2013年

8 蒋刚;核机器学习方法若干问题研究[D];西南交通大学;2006年

9 陈慧灵;面向智能决策问题的机器学习方法研究[D];吉林大学;2012年

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