基于隐私保护的序列模式挖掘

发布时间：2017-11-23 08:25

  本文关键词：基于隐私保护的序列模式挖掘

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【摘要】：基于隐私保护的数据挖掘是信息安全和知识发现相结合的产物.提出一种基于隐私保护的序列模式挖掘算法PP-SPM.算法以修改原始数据库中的敏感数据来降低受限序列模式的支持度为原则,首先构建SPAM序列树,根据一定的启发式规则,从中获得敏感序列,再进一步在原始数据库中找到敏感数据,对其做布尔操作,实现数据库的清洗.实验表明,该算法在完全保护隐私的情况下,对于D6C10T2.5S4I4数据集,当修改3.5%的原始数据后,其序列模式丢失率为2%.
【作者单位】： 东华大学计算机学院 东华大学计算机学院 东华大学计算机学院
【基金】：国家自然科学基金项目(90612006)资助
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1引言信息技术和网络技术的飞速发展,激发了从大量数据中挖掘有用信息的需求.但任何事情都有两面性,随之产生的就是信息安全和隐私保护的问题.如何在保证隐私的情况下挖掘有用的信息是近年来数据挖掘领域研究的热点之一[1-7].针对不同的数据挖掘任务有很多关于隐私保护的研究

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本文编号：1217836