基于局部背景加权直方图的目标跟踪

发布时间：2017-11-26 13:03

  本文关键词：基于局部背景加权直方图的目标跟踪

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【摘要】：针对传统的颜色直方图和加权颜色直方图跟踪算法难以在复杂环境下对目标进行有效跟踪的问题,提出了一种基于局部背景加权直方图的目标跟踪算法,该算法将目标的局部背景看作上下文,将其引入目标表征。在粒子滤波跟踪算法框架下,用局部背景加权直方图来表征目标,以增强目标与背景的鉴别性,从而突出目标区域内的前景信息。各种场景的实验结果比较表明,提出的跟踪算法比传统的颜色直方图和加权颜色直方图跟踪算法具有更好的稳定性和鲁棒性,特别是针对目标被局部遮挡及跟踪环境光照变化较大等情况。
【作者单位】： 中国运载火箭技术研究院研究发展中心;南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61305214)资助课题
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言视觉目标跟踪是目前的热点研究问题,它融计算机视觉、模式识别、图像处理及人工智能于一体,具有广泛的理论研究意义和实际应用价值[1]。由于跟踪场景及目标复杂多变、光照强度不稳定、部分或全部遮挡等问题的存在,使视觉目标跟踪仍然是一个经典难题。近十几年来,国内外有

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 庄严;战洪斌;王伟;王珂;;基于加权颜色直方图和粒子滤波的彩色物体跟踪[J];控制与决策;2006年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于雪松;唐降龙;刘家峰;黄健华;;基于关节层次模型的3D手臂运动快速跟踪算法[J];高技术通讯;2009年06期

2 陈炫;颜学龙;;复杂环境下的改进Camshift算法研究[J];电子测量技术;2015年09期

3 孙瑾;顾宏斌;侯建波;;基于梯度方向二值模式特征的飞机翼尖跟踪技术[J];航空学报;2011年11期

4 杨向波;朱虹;邓颖娜;刘薇;张f，

本文编号：1229859