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基于方向局部二值模式的虹膜识别方法

发布时间:2017-11-29 03:15

  本文关键词:基于方向局部二值模式的虹膜识别方法


  更多相关文章: 虹膜识别 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 方向局部二值模式(D-LBP)


【摘要】:虹膜识别技术作为最简单最精确的人体生物识别技术,越来越受人们的重视.目前,CS-LBP算子由于它的高效性和灰度不变性,在虹膜识别领域取得了较好的识别效果.但它忽略了中心像素对虹膜纹理的影响,因此提出了基于D-LBP的虹膜识别方法.它将周围邻近的像素和中心像素进行比较,重新定义了特征描述码的计算方法.该方法在降低特征维数的同时,很好的解决了CS-LBP算法中心像素丢失的问题.实验结果表明:与LBP和CS-LBP方法相比,提出的方法具有更好的识别效果.
【作者单位】: 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;
【基金】:国家自然科学基金青年科学基金项目(61401404)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 虹膜识别技术作为人体生物识别技术的一种,它的错误率是最低的[1],被人们普遍认为是目前最具发展前景的生物识别技术,其在国防、电子商务、金融管理、政府部门、安防等多个领域具有广阔的应用前景,吸引了业界大量的关注[2].1993年Daugman博士[3]首次系统的给出了虹膜识别技术

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号:1236007

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