基于历史车牌识别数据的套牌车并行检测方法

发布时间：2017-11-29 07:34

  本文关键词：基于历史车牌识别数据的套牌车并行检测方法

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【摘要】：针对现有套牌车检测方法中所具有的成本高及检测效率低等缺点,提出一种基于历史车牌识别数据(ANPR)集的套牌车并行检测方法 TP-Finder,实现了基于整数划分的数据分块策略,能有效求解大规模数据并行处理时的数据倾斜问题,显著提升套牌车辆的发现性能。此外,实现了基于TP-Finder方法的套牌车辆查询系统,可准确呈现所有疑似套牌车辆的历史行车轨迹。最后,在某市真实交通数据集上对TP-Finder方法的性能进行了实验验证。实验结果表明,与缺省的MapReduce分块策略相比较,TP-Finder的分块策略能够带来最大20%的性能提升。
【作者单位】： 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室;北方工业大学云计算研究中心;
【基金】：北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201310009003) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金资助项目(IDHT20130502) 北方工业大学“人才强校计划”青年拔尖人才培育计划项目(“增量式的大规模多源感知数据即时关联方法”)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言“套牌车”是指未在交管部门办理手续,伪造、冒用他人合法车牌和行驶驾照的车辆。随着社会的快速发展,机动车保有数量不断增长,套牌等机动车违法现象也越来越突出。如何快速检测和准确识别套牌车辆一直是交通执法所面临的一个难题。现有的检测方法主要通过在车辆上安装车，

本文编号：1236699