基于小波核相似度量函数的谱分割算法

发布时间：2017-11-29 16:09

  本文关键词：基于小波核相似度量函数的谱分割算法

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【摘要】：由于高斯核的参数敏感性,导致在传统谱分割中往往无法识别图像数据的部分特征信息,图像分割准确率下降。为提高图像分割准确率,构建了一种基于小波函数的核相似度量函数,利用小波函数的多分辨率特性,对图像进行相似度量;证明了该核函数是可容许核,分析了该函数作为相似度量函数的可行性及其多分辨率分析特性;最后,提出了基于该小波核相似度量函数的谱分割算法。在Berkeley数据库的实验结果显示,该算法能够提高图像分割结果的精度,识别图像中的细节信息。
【作者单位】： 江南大学物联网技术与应用教育部工程研究中心;
【基金】：国家自然基金(61573167,61572237) 中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51510)资助项目
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言图像分割是根据一定的度量准则,将图像分割为有意义的模块。基于图论的谱分割算法[1]是一种被广泛应用的图像分割算法,该算法首先构建一个反映像素相似度的矩阵,然后计算与该矩阵相关的特征向量,以得到分割结果。因此该相似矩阵直接影响图像分割的效果。在过去的数十年里

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1 汪泓,韩文秀;基于邻接度量函数的β算法[J];系统工程学报;2002年02期

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本文编号：1237315