仿生模式识别技术研究与应用进展
本文关键词:仿生模式识别技术研究与应用进展
更多相关文章: 模式识别 仿生模式识别 同源连续性 拓扑分析 覆盖算法 目标识别 生物特征识别 文本识别
【摘要】:回顾了仿生模式识别与传统模式识别的本质区别,与传统模式识别"分类划分"思想不同,仿生模式识别把模式识别问题看成是各类样本的"认识",并将"同源连续性"规律作为先验知识,用高维空间几何形体覆盖方法实现对同类事物的学习,因此克服了传统模式识别的缺点。其有效性逐渐受到学者的广泛关注。分析总结了目前已有的仿生模式识别方法的研究和应用,方法研究包括样本点分布的拓扑分析、覆盖算法和重叠空间中样本的归属;应用研究方面包括目标识别、生物特征识别、文本识别、近红外光谱定性分析等。分析表明仿生模式识别是创新、有效的模式识别方法。最后指出同类样本点分布流形的分析方法和高维空间拓扑理论与算法研究等是仿生模式识别未来重要的发展方向。
【作者单位】: 工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院;中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室;聚光科技(杭州)股份有限公司;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61572458) 国家重大科学仪器设备开发专项项目(2014YQ470377) 国家公派访问学者资助项目(留金发[2014]3012号)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: Progress in research and application ofbiomimetic pattern recognition technologyCHEN Yang1,QIN Hong2,LI Weijun2,ZHOU Xinqi3,DONG Xiaoli2,ZHANG Liping2,LI Haoguang2(1.China Center of Information Industry Development,Ministry of Industry and Information Te
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
4 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
5 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
6 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
7 张玉川;张作泉;;支持向量机在股票价格预测中的应用[J];北京交通大学学报;2007年06期
8 肖燕彩;张清;;基于模糊支持向量机的变压器故障诊断[J];北京交通大学学报;2012年01期
9 吕云霄;吴美平;胡小平;;基于支持向量机的地磁辅助导航匹配区域选取准则[J];兵工自动化;2011年01期
10 赵瑞君;牟艳琼;郑晓齐;;基于SVM的国防科研院所自主创新能力预测模型[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2010年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
9 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
10 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 仝梦珠;第三方物流企业的物流金融风险研究[D];大连海事大学;2015年
2 蔡峰;烟草近红外数据预处理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年
3 杜炜龙;基于功能近红外光谱成像的抑郁症患者自动识别[D];北京理工大学;2015年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨合超;宋海歌;周雪梅;;模式识别的主要方法及其应用[J];电脑知识与技术;2008年S2期
2 温星;;浅谈人类模式识别的特点[J];山西经济管理干部学院学报;2008年01期
3 ;2009年全国模式识别学术会议暨中日韩模式识别学术研讨会征文通知[J];模式识别与人工智能;2009年02期
4 ;2010年全国模式识别学术会议[J];智能系统学报;2010年02期
5 赵志宇;常健;;模式识别概述及其应用[J];信息与电脑(理论版);2010年10期
6 谭咏梅;王小捷;钟义信;;模式识别课程的教学探索[J];计算机教育;2011年15期
7 丁雪;刘颖;;复杂工业场景模式识别的探索与研究[J];科技创新导报;2012年35期
8 高贵;周石琳;孙即祥;何鹃;;提升“模式识别新技术研讨”教学质量[J];电气电子教学学报;2013年04期
9 施鹏飞;模式识别[J];自然杂志;1982年01期
10 石青云;;“模式识别”[J];自动化学报;1984年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张如浩;赵巍;齐永和;;人类形象思维模式识别与机器模式识别之探讨[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
2 李瑞宏;李薄山;肖薇;;模式识别与病毒对抗[A];第十一届全国计算机安全技术交流会论文集[C];1996年
3 王筝;杨德超;高军涛;许翱翔;欧阳楷;;兔嗅觉神经的动力学研究——模式识别的稳健性[A];21世纪医学工程学术研讨会论文摘要汇编[C];2001年
4 吴晓明;盛元生;王克明;沙云东;李宴喜;;航空结构声疲劳应力的仿真与模式识别[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
5 张开银;;模式识别中的信息融合方法——二次决策[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6 赵健;俞卞章;;小波与神经网络在模式识别中应用的研究[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
7 崔建国;王旭;张大千;王少曼;张威;;基于磁场刺激与神经网络肌电信号的模式识别[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
8 ;红外偏振图像的模式识别[A];黑龙江、江苏、山东、河南、江西 五省光学(激光)联合学术‘13年会论文(摘要)集[C];2013年
9 李永杰;李凌;廖小丽;陈华富;尧德中;;在生物医学工程专业本科生中开设《模式识别》课程的实践与构想[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
10 尹春玲;胡乐乾;蔡玉乐;张海艳;;红外光谱法对茶叶种类的模式识别[A];中国化学会第十二届全国应用化学年会论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前7条
1 陈瑜邋唐婷;让计算机会看、会听、会说、会思考[N];科技日报;2007年
2 范兴川 郑华坤;计算机形象思维创新之路[N];科技日报;2004年
3 记者 吴苡婷;心愿:让高科技走出“象牙塔”[N];上海科技报;2006年
4 本报记者 佘惠敏;模式识别,,行走在电脑与人脑之间[N];经济日报;2014年
5 张琪;当机器抢了你的工作[N];经济观察报;2012年
6 记者 邵斌;汉语走上国际口语自动翻译平台[N];大众科技报;2000年
7 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 厉小润;模式识别的核方法研究[D];浙江大学;2007年
2 赵海峰;基于图的模式识别及其在计算机视觉中的应用[D];南京理工大学;2011年
3 肖潇;高维仿生信息几何学研究及其在模式识别中的应用[D];浙江工业大学;2012年
4 颜学峰;高维复杂模式识别的新方法[D];浙江大学;2002年
5 丁世飞;基于信息理论的数字模式识别及应用研究[D];山东科技大学;2004年
6 万海平;模式识别中核方法若干问题研究[D];北京邮电大学;2006年
7 陈文涛;烟草异物在线高速模式识别与剔除技术研究[D];重庆大学;2003年
8 蒋强荣;图核及其在模式识别中应用的研究[D];北京工业大学;2012年
9 胡文军;关于模式识别中大样本分类技术的几个关键问题研究[D];江南大学;2012年
10 刘冬梅;基于模式识别和目标跟踪技术的前庭功能检查系统应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 臧佳音;基于IGSA优化的MLSSVR应用研究[D];燕山大学;2015年
2 赵盈;基于模式识别的结构可靠度分析方法研究[D];广西大学;2015年
3 汪磊;基于LBS轨迹的出行活动链模式识别研究[D];大连交通大学;2015年
4 李松;市售发酵酱油品质分析及模式识别研究[D];吉林农业大学;2015年
5 王平光;桥梁拉索腐蚀损伤声发射监测及模式识别[D];大连理工大学;2015年
6 贾士力;模式识别在生物信息学中的应用[D];河北科技大学;2015年
7 高芬;基于局部模型和仿生模式识别的目标跟踪方法研究[D];西安电子科技大学;2015年
8 徐蕾;仿生模式识别应用研究[D];中国海洋大学;2008年
9 王宪保;基于仿生模式识别的人脸身份确认研究[D];浙江工业大学;2003年
10 韩萍;仓储物害虫声音模式识别的研究[D];郑州大学;2001年
本文编号:1238057
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1238057.html