结合背景更新和亮度范围的改进Codebook模型算法

发布时间：2017-11-30 17:26

  本文关键词：结合背景更新和亮度范围的改进Codebook模型算法

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【摘要】：传统的Codebook背景模型算法是在RGB颜色空间下建立的,该算法计算复杂、分割质量不高且抗扰动能力较差。首先利用YUV颜色空间下亮度与色度分离的特性,建立Codebook背景模型,其次针对背景模型的亮度范围定义不合理的问题,采用码本中码字的Y分量均值重新定义亮度范围,最后在运动目标检测过程中使用双层码本与短时滑动窗口相结合的背景更新方法提高抗干扰能力。实验表明,改进算法的亮度范围能够随背景变化不断更新。与传统的Codebook背景模型算法相比,该算法能够有效更新背景,同时提高检测的准确性。
【作者单位】： 重庆邮电大学计算机科学与技术学院;重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心;
【基金】：重庆市科委基础与前沿项目(cstc2014jcyjA1347) 重庆市高校优秀成果转化项目(KJZH14219)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 运动目标检测即通过图像处理方法检测视频序列中的运动目标并进行分离,是当今智能视频监控中关键技术之一,也是计算机视觉领域中的研究重点。 目前已有的运动目标检测方法按照算法的基本原理可以分为三类:光流法、帧间差分法和背景减除法。其中光流法[1]检测效果较好

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1 范振涛;陈晓竹;陈亮;;基于码本算法中亮度范围的改进策略[J];中国计量学院学报;2013年03期

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1 王书晓;罗涛;;基于图像亮度测试技术的噪声对亮度范围影响研究[A];海峡两岸第十七届照明科技与营销研讨会专题报告暨论文集[C];2010年

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本文编号：1239855