基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法

发布时间：2017-12-01 11:25

  本文关键词：基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法

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【摘要】：为了改进基于自适应小波的织物疵点检测效果,提出一种基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法。首先通过不同限定条件优化得到多个自适应小波基;然后分别对疵点图像进行小波分解,采用最大类间方差法分割子图像;最后将多种自适应小波基分割后的图像进行融合得到检测结果。实验结果证明,该算法能够在较好保留疵点信息的同时,有效地减少检测结果中的噪声点。
【作者单位】： 中原工学院电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61379113) 河南省基础与前沿技术研究项目(142300410042) 郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
【分类号】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 0引言 在织物生产过程中,织物疵点的自动检测是保证质量的重要环节。基于机器视觉的疵点检测方法不同于传统的人眼检测,具有检测速度高、漏检、错检率低等优点,被国内外学者广泛研究[1]。 现有织物疵点检测方法主要分为三大类:统计法、模型法和谱分析法[1]。其中统计法较为

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本文编号：1240952