当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

一种基于改进三帧差分和ViBe算法的运动目标检测算法

发布时间:2017-12-03 06:05

  本文关键词:一种基于改进三帧差分和ViBe算法的运动目标检测算法


  更多相关文章: 视觉背景提取算法 三帧差分法 边缘检测 “拖影”现象 光照突变


【摘要】:近几年提出的ViBe算法具有运算速度快,目标提取准确率高的特点,但是它对光照的突然变化也非常敏感,而且由于它的模型初始化的方式,也容易形成"拖影"现象。文中先通过引入传统三帧差分算法难以提取出完整的目标轮廓这一问题,提出一种结合边缘检测的改进三帧差分算法。该算法在提取出完整的运动目标的同时不会附加冗余的边缘信息。然后将该算法引入到ViBe算法中,使2种方法结合,一方面消除"拖影"现象,另一方面可以自适应地选择检测的方法,以消除光照突变造成的影响。试验结果表明,该改进算法是一种适应性强、鲁棒性高的运动目标检测算法。
【作者单位】: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】:黑龙江省自然科学基金项目(F201339)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 运动目标检测就是将视频序列中的运动目标与所在的背景图像相分离,从而可以获得目标的前景,也就是确切的运动目标。它是计算机视觉研究领域的一项关键技术,属于智能视频监控与目标跟踪系统中的最底层,检测结果的优良程度与后续目标跟踪与行为理解的效果有密切关系[1]。 目前

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张桂林,熊艳,曹伟,李强;一种评价自动目标检测算法性能的方法[J];华中理工大学学报(社会科学版);1994年05期

2 秦剑;陈钱;钱惟贤;;基于背景分类的弱小目标检测算法[J];光电工程;2011年01期

3 蒋建国;吴晖;齐美彬;张莉;;摄像机旋转运动下的快速目标检测算法[J];图学学报;2012年03期

4 逯鹏;张姗姗;刘驰;黄石磊;汤玉合;;基于稀疏超完备表示的目标检测算法[J];仪器仪表学报;2013年06期

5 李大辉;金涛;;弱小目标检测算法的设计与分析[J];中国科技信息;2013年16期

6 张明艳;许钢;孟樱;;基于时空特性的运动目标检测算法研究[J];安徽工程大学学报;2013年04期

7 徐振海,王雪松,肖顺平,庄钊文;基于模糊融合的目标检测算法研究[J];国防科技大学学报;2000年04期

8 李维雅,董能力,金钢,李正周;弱小目标检测算法性能评价的回归分析方法[J];光电工程;2005年02期

9 高陈强;田金文;王鹏;;基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法[J];红外与激光工程;2008年05期

10 曾脉;左志宏;常晓夫;何煊;;一种准确而快速的运动目标检测算法[J];成都信息工程学院学报;2008年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 高飞;蒋建国;安红新;齐美彬;;一种快速运动目标检测算法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年

2 孙瑾秋;张艳宁;姜磊;王敏;;基于变换域特征的星空背景弱小目标检测算法[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年

3 邓宇;陈孝威;;综合利用时空信息的运动目标检测算法[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年

4 袁辉;孙卓;李德民;魏颖;;基于小波多尺度互能量交叉融合滤波的弱小目标检测算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

5 顾静良;万敏;张卫;郑捷;;低对比度弱小目标检测算法[A];中国工程物理研究院科技年报(2005)[C];2005年

6 黄龚;郑锦;刘养科;;摄像机水平巡扫时的运动目标检测算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年

7 张国华;;一种基于导引头稳定平台结构的目标检测算法[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年

8 王正;刘瑞华;;基于PTZ摄像机的运动目标检测算法[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年

9 王彪;王成儒;王芬芬;;一种改进的运动目标检测算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年

10 刘琳;顾国华;钱惟贤;陈钱;徐富元;;目标检测算法的研究以及SRIO协议在目标检测的应用[A];第八届华东三省一市真空学术交流会论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 王海丰;基于机器视觉的剖竹机加工目标检测算法研究[D];东北林业大学;2015年

2 高永婵;复杂场景下多通道阵列自适应目标检测算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

3 王俊强;图像中人体目标检测算法研究[D];北京邮电大学;2012年

4 郭明玮;基于视觉记忆的目标检测算法:一个特征学习与特征联想的过程[D];中国科学技术大学;2014年

5 臧风妮;智能视频监控中海面舰船目标检测算法研究[D];中国海洋大学;2014年

6 陈伟;基于PSO的复杂工业环境视觉目标检测算法应用研究[D];武汉科技大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘恒建;基于FPGA+DSP的运动目标检测系统的设计与实现[D];南京理工大学;2015年

2 贾建英;视频序列中运动目标检测算法研究[D];长安大学;2015年

3 周亚运;基于TMS320DM642平台的红外运动目标检测算法设计[D];南京理工大学;2015年

4 姚丹;基于多光谱信息融合的弱小运动目标检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

5 刘培培;基于区域特征的运动目标检测算法的研究与开发[D];广西大学;2015年

6 崔璇;天空背景下红外小目标检测算法研究[D];陕西师范大学;2015年

7 范肖肖;基于视觉注意机制的目标检测算法的研究[D];电子科技大学;2015年

8 丁婵;运动目标检测算法在嵌入式平台的研究[D];电子科技大学;2015年

9 张冠雄;基于标签传播的显著性目标检测算法研究[D];大连理工大学;2015年

10 李建波;视频监控中运动目标检测算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2014年



本文编号:1247665

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1247665.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8e0bd***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com