一种基于改进三帧差分和ViBe算法的运动目标检测算法
本文关键词:一种基于改进三帧差分和ViBe算法的运动目标检测算法
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【摘要】:近几年提出的ViBe算法具有运算速度快,目标提取准确率高的特点,但是它对光照的突然变化也非常敏感,而且由于它的模型初始化的方式,也容易形成"拖影"现象。文中先通过引入传统三帧差分算法难以提取出完整的目标轮廓这一问题,提出一种结合边缘检测的改进三帧差分算法。该算法在提取出完整的运动目标的同时不会附加冗余的边缘信息。然后将该算法引入到ViBe算法中,使2种方法结合,一方面消除"拖影"现象,另一方面可以自适应地选择检测的方法,以消除光照突变造成的影响。试验结果表明,该改进算法是一种适应性强、鲁棒性高的运动目标检测算法。
【作者单位】: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】:黑龙江省自然科学基金项目(F201339)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 运动目标检测就是将视频序列中的运动目标与所在的背景图像相分离,从而可以获得目标的前景,也就是确切的运动目标。它是计算机视觉研究领域的一项关键技术,属于智能视频监控与目标跟踪系统中的最底层,检测结果的优良程度与后续目标跟踪与行为理解的效果有密切关系[1]。 目前
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,本文编号:1247665
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