电务轨旁设备外观巡检图像增强算法

发布时间：2017-12-03 18:15

  本文关键词：电务轨旁设备外观巡检图像增强算法

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【摘要】：提出一种变尺度Retinex(VSR)算法,实现对电务轨旁设备外观巡检图像的增强处理。首先对采集到的亮度不均的巡检图像进行全局自适应伽马校正;然后再对其进行基于Retinex算法的局部变尺度滤波,局部滤波器的高斯核函数尺度随之自适应改变,以最大限度地抑制Retinex算法带来的灰度溢出效应和光晕效应。采用该算法对高柱信号机、矮柱信号机、信号标志牌、信号箱盒和隧道漏缆等的巡检图像进行增强处理,并与具有类似功能的CLAHE,GF,IR,SSR,MSR,MSMCR算法的处理结果进行对比。结果表明:无论是图片的清晰度,还是局部对比度,VSR算法明显优于其他算法。VSR算法能有效校正巡检图像的亮度不均匀现象,并最大限度地抑制灰度溢出效应与光晕效应,使巡检图像中因局部亮度反差所掩饰的有用信息显示出来,从而提升巡检图像的显示质量,以利于巡检图像的浏览和后续智能分析。
【作者单位】： 中国铁道科学研究院基础设施检测研究所;
【基金】：中国铁路总公司科技研究开发计划重大课题(2015T003-A) 中国铁道科学院行业服务创新项目(2013YJ071,2014YJ052)
【分类号】：U284.92;TP391.41
【正文快照】： 电务轨旁设备是构成铁路电务系统的重要基础设备,主要包括高柱信号机、矮柱信号机、信号标志牌、信号箱盒和隧道漏缆等。为了保证这些设备外观的完整性,需对其进行周期性的巡检。巡检的方法是:在巡检车上安装各种图像传感器,在地面安装高性能工作站;巡检车在巡检时对电务轨旁

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本文编号：1249586