基于微博文本的情感倾向分析

发布时间：2017-12-03 20:30

  本文关键词：基于微博文本的情感倾向分析

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【摘要】：微博作为一种用户发表看法和观点的载体已成为互联网上一个重要的情感交流平台,博文搜索为这种交流提供了方便快捷的途径。基于How Net等中文情感词典的微博情感词的抽取和分类,计算词语语义相似度和倾向性。对文本情感倾向的加权值、表情、和情感词增强因素等进行综合考虑。实验结果表明表情情感倾向对微博情感倾向起着重要作用;在表情和文本情感倾向比值固定的情况下,调整因素和中性区间的选择会对情感倾向判断准确率产生影响;通过与基于How Net语义相似度的计算模型比较,该文方法使得情感倾向判断准确率有所提高。
【作者单位】： 沈阳工业大学信息科学与工程学院;
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言(Introduction)微博文本中往往包含了大量的文本作者对于某事件的情感,例如对微博文本、时事的态度、意见、评价等,研究如何高效的对舆论信息进行情感挖掘与趋势分析,从而更好地分析网民群体的行为规律。通过分析,能够实现对网络流行事件或突发事件的快速分析,对于政府机

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本文编号：1249967