全变分耦合图像去噪模型

发布时间：2017-12-04 23:00

  本文关键词：全变分耦合图像去噪模型

  更多相关文章： 图像去噪 Canny算法 趋势保真项 控制函数

【摘要】：针对TV模型去噪后图像容易产生"阶梯效应"的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪声,而且能抑制"阶梯效应"。然后用小波在频域里对图像进行系数分解,利用Canny算法的边缘检测特性,设计控制函数,控制能量的扩散方向,保持了TV模型和趋势保真项的优点,能够在保护图像边缘纹理等细节信息的同时,抑制"阶梯效应"。实验结果表明,新模型的峰值信噪比、结构相似度、视觉效果均有显著提高。另外,所提模型的运行时间较短。
【作者单位】： 南京信息工程大学电子与信息工程学院;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;南京信息工程大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.11202106,No.61201444) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20123228120005) 江苏省“信息与通信工程”优势学科建设基金资助项目 江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20131005) 江苏省青蓝工程 江苏省高校自然科学研究基金资助项目(No.13KJB170016)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言图像处理技术被广泛应用于许多学科领域,而图像去噪是图像恢复领域中比较早的研究内容之一[1~6]。好的去噪方法能够兼顾图像噪声的去除和边缘纹理等细节信息的保留,还能克服图像边缘轮廓模糊的弊端。在偏微分方程(PDE,partial differential equation)的应用中,Rudin等[7]

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本文编号：1252628