基于小波变换的多模态医学图像的融合方法

发布时间：2017-12-05 02:02

  本文关键词：基于小波变换的多模态医学图像的融合方法

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【摘要】：针对单一模态的图像不能提供足够的信息,可以将互补的图像进行融合。提出一种基于小波变换的医学图像融合方法。首先对待融合的医学图像进行小波变换,分别得到低频和高频分量。对于低频分量,采用基于局部区域能量的方法进行融合;对于高频分量,采用基于局部区域系数之差的加权和方法进行融合;最后通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,相比同类研究方法,该算法在保证图像质量的同时可增强图像的空间细节表现能力。
【作者单位】： 南京航空航天大学金城学院信息工程系;
【基金】：江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJD510004)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言随着医学影像工程和计算机技术的不断发展,出现了很多成像设备,这样就有多模态的医学图像,这些图像对人体脏器和病变组织的分析有不同的作用,比如CT图像有较强的空间分辨率和几何特性,对骨骼成像非常清晰,但对软组织的对比度则较低;MR图像可清晰反映软组织等解剖结构,但

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本文编号：1253137