基于SIFT验证的Mean Shift跟踪运动目标新算法

发布时间：2017-12-05 23:24

  本文关键词：基于SIFT验证的Mean Shift跟踪运动目标新算法

  更多相关文章： 目标跟踪 Mean Shift SIFT特征 特征验证

【摘要】：Mean Shift算法具有良好的实时性,但是由于其缺乏有效的目标模板更新机制而易陷入局部最大值。在经典Mean Shift算法的基础上,结合SIFT特征匹配提出一种新算法,实现快速移动和遮挡等复杂情况下的目标连续跟踪,既保证了算法的实时性,又弥补了Mean Shift算法的不足。针对运动车辆目标快速运动和遮挡情况进行实验,并与其他算法进行比较。结果表明,新方法有效解决了目标遮挡和快速移动等情况下的跟踪问题,对于复杂条件下的运动车辆目标跟踪,既保证一定的实时性又具有很好的鲁棒性。
【作者单位】： 赤峰学院计算机与信息工程学院;白求恩医务士官学校;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言在智能交通系统、视频监控、人工智能、目标识别和国防领域中,运动目标跟踪一直是很具有挑战性的问题。文献[1]基于密度估计的方法,提出了MeanShift算法,由于它在目标特征提取和匹配方面的高效性,近年来广泛应用于目标跟踪领域。但是,由于其基本原理是利用颜色直方图模型

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张婷;吕皖丽;罗斌;;结合SIFT校正的视频对象鲁棒水印[J];计算机工程;2011年12期

2 乔文治;;基于SIFT特征的无人机航拍图像拼接[J];教练机;2011年04期

3 林哲;闫敬文;;改进的SIFT特征人脸识别方法ADSIFT[J];汕头大学学报(自然科学版);2013年02期

4 伯将军;郭书军;伍淳华;;SIFT局部特征描述算法在图像版权搜索中的应用[J];电子设计工程;2012年03期

5 杨武夷;曾智;张树武;李和平;;基于人脸检测与SIFT的播音员镜头检测[J];软件学报;2009年09期

6 王云飞;侯春萍;王宝亮;;基于SIFT匹配的两视点坐标映射模型应用[J];信息技术;2014年04期

7 吴冬梅;郭晶;王军;;基于SIFT算法的海底图像自动拼接[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2013年03期

8 万剑华;孙姝娟;曾U，

本文编号：1256569