车牌识别系统中反色判断及二值化算法

发布时间：2017-12-06 15:27

  本文关键词：车牌识别系统中反色判断及二值化算法

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【摘要】：通过对车牌纹理特征和灰度特征的研究,提出基于车牌字符垂直笔划检测的自适应反色判断算法和基于分块平移的二值化算法,解决目前车牌反色判断适应性不够和对光照不均、对比度低等车牌的快速二值化问题。对自然环境中采集得到的3653例车牌图像数据库进行实验,实验结果表明,反色判断算法的准确率为99.48%,分块二值化方法对阴影、低对比度等干扰具有较好的适应性,两个算法都满足实时性要求,可以应用到实际车牌识别系统中。
【作者单位】： 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室;
【基金】：广西研究生教育创新计划基金项目(YCS22013043) 广西多源信息挖掘与安全重点实验室基金项目(13-A-03-02)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言一般车牌识别系统由车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3部分组成。车牌反色的目的是使得车牌图像的字符与背景的灰度关系统一(如:黑底白字),以期统一后期的处理算法,一般在字符分割之前完成,算法的准确性直接影响后期处理结果和最后的识别率。反色判断方法一般可分为，

本文编号：1259077