方剂配伍规律的可视化表示方法与知识发现

发布时间：2017-12-07 19:35

  本文关键词：方剂配伍规律的可视化表示方法与知识发现

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【摘要】：方剂配伍规律研究是中医现代化研究的核心问题之一。随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法已被应用到方剂配伍规律研究领域。基于形式概念分析理论,提出一种偏序结构图分层表示的方剂配伍知识可视化方法。以《张仲景方方族》中小青龙汤类方剂为例,说明知识发现过程。以该类方剂中的方剂与药物、证候与药物为对象和属性分别构建偏序结构图,依据属性特征定义及偏序结构图的层次关系分析方剂配伍规律。结果表明,根据方剂与药物偏序结构图的层次和涵盖支路情况,可以直观地发现小青龙汤类方剂中包含1味核心药五味子;高频药物包括细辛和半夏,其中细辛出现频次为13次,半夏出现频次为10次;常用的药对有8对,药组有3组。从不同簇集角度分析可以发现,小青龙汤类方剂可以聚类为5大簇集,每个簇集的方剂组成、主治功效等具有共性。根据证候与药物偏序结构图可以发现,除小青龙汤证候外,12个证候均是在小青龙汤证候基础上加减变化而成的。可见,偏序结构图可视化表示方法可清晰地反映出方剂与药物、药物与证候之间的配伍群结构。
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院生物医学工程系;东北大学大数据分析中心;
【基金】：国家自然科学基金(61201111,61074130,81273740)
【分类号】：TP311.13;R289
【正文快照】： 引言中医药几千年临床实践积累了大量方剂,载录了中医组方用药的原理、规则、经验和技巧,已知和未知的配伍规律包含于其中,数据挖掘技术为中医药知识发现研究奠定了基础[1-3]。近年来,可视化数据挖掘技术在中医药研究领域被日益重视。吴朝晖等运用语义图挖掘技术,挖掘出方剂配

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本文编号：1263558