基于叙词表语义关系和PageRank的查询扩展方法

发布时间：2017-12-07 21:09

  本文关键词：基于叙词表语义关系和PageRank的查询扩展方法

  更多相关文章： 语义关系 PageRank 查询扩展 叙词表 概念树

【摘要】：[目的/意义]查询扩展是一种有效的提高信息检索系统查全率和查准率的方法,一直以来受到大家的关注。[方法/过程]提出一种基于叙词表语义关系和PageRank的查询扩展方法,首先通过叙词表为原始查询词获得初始查询扩展词集,并根据叙词表词间语义关系构造初始查询扩展概念树;其次使用修正的PageRank方法 Modified PageRank计算初始查询扩展概念树中每个节点的重要性M PR值,通过经验阈值对其进行剪枝操作;获得最终的查询扩展词集。[结果/结论]实验结果证明,这一方法能进一步改善信息检索系统的查全率和查准率,平均Fmeasure值有一定幅度的提升,比无扩展方法提高了5.59%,表现出较强的竞争力。
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;怀化学院;
【基金】：中国博士后科学基金项目“基于叙词表语义关系的智能检索模型研究”(编号:2014M550791)研究成果之一
【分类号】：TP391.3;G354
【正文快照】： He Wei1,2Chang Chun1(1.Institute of Scientific and Technical Information of China,Beijing 100038;2.Huaihua University,Huaihua 418008)0引言随着信息技术的飞速发展,信息成指数级增长,以搜索引擎为主的信息检索工具逐渐成为人们获取网络资源的重要手段。而传统的机械

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 LIU Gui-mei;;An adaptive improvement on PageRank algorithm[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2013年01期

2 张丽;;PageRank算法的改进[J];科学技术与工程;2007年05期

3 孔娟;马亨冰;;PageRank算法的原理与解析[J];福建电脑;2007年01期

4 姜鑫维;赵岳松;;Topic PageRank——一种基于主题的搜索引擎[J];计算机技术与发展;2007年05期

5 刘松彬;都云程;施水才;;基于分解转移矩阵的PageRank迭代计算方法[J];中文信息学报;2007年05期

6 田甜;倪林;;基于PageRank算法的权威值不均衡分配问题[J];计算机工程;2007年18期

7 潘昊;谭龙远;;领域相关自适应的PageRank算法搜索策略[J];计算机应用;2008年09期

8 黄婵;刘发升;;PageRank外推插值法[J];计算机时代;2009年01期

9 林泓;刘朋;李晶晶;龙振海;;基于概率的PageRank改进算法[J];武汉理工大学学报;2009年03期

10 张冉;夏素萍;;一种基于空间向量模型的主题PageRank算法[J];电脑知识与技术;2009年04期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 ;Key Nodes Mining in Transport Networks Based on PageRank Algorithm[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年

2 刘松彬;都云程;施水才;;基于分解转移矩阵的PageRank迭代计算方法[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年

3 蔺继国;徐锡山;;一种基于用户点击数据的个性化PageRank算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

4 刘菁菁;林鸿飞;杨志豪;;基于PageRank和锚文本的网页排序研究[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年

5 李洋涛;李川;许超;雷晓;徐洪宇;唐常杰;杨宁;;空间评分:基于PageRank的信息网络可视化中节点重要性度量[A];第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）[C];2012年

6 刘建毅;王菁华;王枞;;基于语言网络的关键词抽取[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 孙乐天;基于PageRank和对象关系的聚类算法研究[D];兰州大学;2016年

2 刘卓然;基于改进PageRank算法的舆情引导技术研究[D];昆明理工大学;2016年

3 王文文;深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法[D];上海大学;2016年

4 王磊;PageRank的算法改进[D];上海交通大学;2009年

5 姜sバ，

本文编号：1263842