基于关联规则挖掘的航班协同保障数据知识发现研究

发布时间：2017-12-08 10:29

  本文关键词：基于关联规则挖掘的航班协同保障数据知识发现研究

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【摘要】：随着我国民航业的迅猛发展,各大枢纽机场累积了海量的航班协同保障数据,挖掘其中潜在隐藏的知识具有重要意义。结合机场航班协同保障业务规则及航班协同保障数据的特征,利用关联规则挖掘技术,挖掘隐藏在航班协同保障数据中的知识,进而借助其优化航班保障流程,提升机场服务保障质量。通过实例验证,关联规则算法能够较好地发掘隐藏在航班协同保障数据中的潜在知识,将其应用于实际中能够为优化航班保障流程、提高航班准点率、提升机场服务保障能力提供有效的支撑和决策依据。
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航信息科研基地;
【基金】：国家自然科学基金项目(60879015) 中国民航科技重大专项(MHRD201241)
【分类号】：V35;TP311.13
【正文快照】： 0引言 近年来,随着我国民航业的迅猛发展,航班运行协同决策CDM[1](Collaborative Decision Making)系统越来越广泛地应用于各大枢纽机场。与此同时,在航班运行保障过程中会累积大量的航班运行保障数据,如何科学合理地处理利用这些数据是摆在民航各部门面前的一道难题。因此,，

本文编号：1266048