套牌车辆的车型识别与检索技术研究

发布时间：2017-12-08 21:16

  本文关键词：套牌车辆的车型识别与检索技术研究

  更多相关文章： 套牌车 车脸 SVM经验阈值 车型识别 车辆检索

【摘要】：随着城市建设、汽车工业的发展,我国的机动车数量稳步增长,随之而来的假牌照、套牌照等车辆违法犯罪活动也日益增多。套牌车损害了实际车主的合法权益,给不法分子提供了违法乱纪的工具,给公安机关抓捕肇事逃逸车辆造成了困难,给国家税费、养路费造成了损失。然而,目前国内对于套牌车辆的查处主要依靠人工识别和群众举报等耗时、低效的方式,不能有效地解决套牌车问题。以此为背景,本文提出了套牌车辆的车型识别与检索技术,实现对套牌车辆的查处,加大对套牌行为的打击力度。本文通过提取车辆图像的“车脸”部分,训练SVM (Support Vector Machine)模型来进行套牌车型识别；通过提取车辆图像的前景区域,计算前景图像的相似度来实现套牌车辆的检索。对图像的“车脸”以及前景区域的提取,能够过滤掉图像中的大量背景信息,降低计算复杂度,提高系统精度以及效率。本文对样本集中的“车脸”以及车辆前景图像提取HOG (Histogram of Oriented Gradient)特征,采用Adaboost方法训练级联检测器来定位图像中的“车脸”部分和前景区域,并对正午及夜间的图像进行了光照补偿处理以提高检测率。实验结果证明,运用本文的方法能够检测到无牌、车牌遮挡、车牌污损、车牌替换、车牌伪造等套牌车辆的“车脸”及前景区域,为套牌车辆车型识别和检索提供了极大的方便。在车型识别方面,对于输入图像,提取其“车脸”图像,通过SVM分类器预测“车脸”的车型。本文提出了基于SVM经验阈值二次识别的方法,有效提高了套牌车型识别率,识别率达到92%。在车辆检索方面,本文对输入图像提取车辆前景区域,通过改进后的余弦距离计算图像相似度,提高检索精度。实验表明,本文的套牌车辆检索方法切实可行,能够达到77%的查全率,86%的查准率。最后,通过套牌车检测试验证明,本文的方法能够对套牌车进行有效检测,准确率高达84%。本文的研究解决了车辆前景提取、套牌车辆车型识别与检索的难题,为套牌车辆管理查处系统的广泛应用奠定了基础。
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 袁志勇,查桂峰,陈绵云,张仁宏;基于反对称小波的车型识别研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年06期

2 袁志勇,查桂峰,陈绵云;基于聚类的二级模糊综合评判的车型识别研究[J];计算机工程与应用;2005年12期

3 运国莲;陈启美;丁胜军;;基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法[J];交通与计算机;2006年01期

4 贾永涛;张帆;;车型识别专家系统的设计[J];计算机测量与控制;2006年04期

5 张宁;施毅;何铁军;;基于虚拟线圈的车型识别研究[J];交通与计算机;2008年01期

6 颜卓旺;;基于历史数据的车型识别方案[J];中国交通信息化;2012年03期

7 袁爱龙;陈怀新;吴云峰;;基于尺度显著性算法的车型识别方法[J];微型机与应用;2012年15期

8 华莉琴;许维;王拓;马瑞芳;胥博;;采用改进的尺度不变特征转换及多视角模型对车型识别[J];西安交通大学学报;2013年04期

9 刘玉铭,白明;一种基于模糊模式识别方法的车型识别仪[J];公路交通科技;2000年01期

10 张海峰,段颖妮;道桥收费站车型识别技术[J];现代电子技术;2001年09期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 韩冬梅;吕芳;;智能交通系统中车型识别的软件设计与实现[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年

2 王超;刘翠响;;视频图像中车辆的车型识别算法研究与实现[A];第二十七届中国（天津）2013IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2013年

3 邓天民;邵毅明;崔建江;;一种车型识别算法及其应用[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

4 张全元;戴光明;陈良;;一种新的基于实时视频流的车型识别算法[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年

5 张大奇;曲仕茹;刘真峥;;基于环投影小波分形特征的车型自动识别方案[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

6 赵天青;梁旭斌;许学忠;蔡宗义;张敏;;车型识别中听觉特征提取算法的研究[A];第三届上海——西安声学学会学术会议论文集[C];2013年

7 刘直芳;游健;王运琼;游志胜;;运动汽车投影阴影分割算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 胡耀民;基于视频的车型识别关键技术研究[D];华南理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 邓柳;基于深度卷积神经网络的车型识别[D];西南交通大学;2015年

2 张明贵;道路车辆的车型识别方法研究[D];贵州民族大学;2015年

3 涂文华;基于数据融合的交通物联网感知节点研究与应用[D];南昌大学;2015年

4 刘超;多姿态车型识别算法设计及应用研究[D];电子科技大学;2014年

5 王欣;基于小波分析的车型自动识别系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

6 凌永国;基于卡口图像车型识别的研究[D];广西师范大学;2015年

7 张海彬;基于卡口图像的车型识别方法研究[D];合肥工业大学;2015年

8 万青英;面向众核平台的车辆识别技术研究[D];河北科技大学;2015年

9 胡焯源;车辆信息识别系统设计与实现[D];辽宁工业大学;2016年

10 贾晓;套牌车辆的车型识别与检索技术研究[D];大连海事大学;2016年

，

本文编号：1267869