基于实体识别的中药不良反应分析系统的研究与实现
本文关键词:基于实体识别的中药不良反应分析系统的研究与实现
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【摘要】:近几十年来,中药的疗效在国内外获得普遍认可,各种中药制剂的出现使得中药的使用更为方便,促进了中药更为广泛的应用。但是与此同时,中药导致的不良反应情况也随之增多,让大众和医药工作者了解和掌握中药的不良反应意义深远。然而,中药不良反应信息多包含在文献之中,文献又多为自由文本,受限于中文自然语言处理基础研究的不足,目前还没有从文献中挖掘中药不良反应信息的相关工作。在此背景之下,本文从大量中药文献资源中进行知识的挖掘,并以此为基础,构建中药不良反应分析系统。主要工作包括:1)对于生物医学文本挖掘的现状进行了调研,列出中文医学文本挖掘的相关工作及其面临的困难,介绍了文本挖掘的相关技术;2)分析系统数据需求以及功能需求,以此为基础设计了系统总体架构和各模块功能的实现方式;3)构建中药不良反应文献语料,对文献中的不良反应实体识别进行相应研究,提出了改善不良反应实体识别效果的三种综合方法:基于条件随机场和领域知识的方法,基于文本分类和条件随机场的方法以及基于文本分类、条件随机场和领域知识的不良反应实体识别方法;4)利用上述研究的方法对数据进行处理,以此为基础构建中药不良反应分析系统,提供相关资源的检索和展示,相似文献推荐服务,以及实时的不良反应实体识别服务。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.1
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本文编号:1272804
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