一种基于梯度方向一致性的边缘检测新算法

发布时间：2017-12-10 10:06

  本文关键词：一种基于梯度方向一致性的边缘检测新算法

  更多相关文章： 边缘检测 梯度方向 一致性 抗噪 自适应阈值

【摘要】：为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的方向一致性好而非边缘点周围灰度梯度的方向一致性差的特点构造了梯度方向和(SGD)指标;并根据该指标提出一种阈值自适应的边缘检测算法。实验表明:梯度方向和在有效提取边缘点的同时能较好地抑制高强噪声;该指标对光照和对比度变化有较强的鲁棒性;将其用于阈值的自适应调节,得到的基于梯度方向一致性的边缘检测方法能较好地解决兼顾弱边缘检测的同时而不引入噪声干扰的问题。
【作者单位】： 北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言边缘检测是图像处理的基本问题,在图像分割、特征提取、视觉导航等领域有广泛的应用[1,2]。基于微分的边缘检测算法如Sobel算子、Prewitt算子、Laplace算子和Canny[3,4]算子等,因计算高效而被广泛应用。在Canny算子的基础上,研究者们做了一些有意义的改进。文献[5]设计了

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘木;黄知超;钟奕;范兴明;杨升振;;一种改进的梯度方向角的圆检测方法[J];电子设计工程;2011年18期

2 高智;仲思东;;基于梯度方向角量化的匹配新算法[J];计算机工程;2007年22期

3 生海迪;段会川;孔超;;词袋模型中梯度方向离散精度阈值经验分析[J];计算机工程与设计;2014年09期

4 汪旭东;贾渊;;基于概率密度梯度方向的角点重定位技术[J];计算机应用;2010年02期

5 胡海鸥;祝建中;;一种边点梯度方向引导的光滑边段提取方法[J];计算机工程与应用;2011年16期

6 郭军;周晖;朱长仁;肖顺平;;基于梯度方向二进制模式的空间金字塔模型方法[J];国防科技大学学报;2014年02期

7 王健;王孝通;徐晓刚;李博;;基于梯度的随机Hough快速圆检测方法[J];计算机应用研究;2006年08期

8 裴沛;;基于边缘梯度方向的图像二值化方法[J];计算机与现代化;2013年05期

9 王静;蒋爱德;;基于投影函数和梯度方向的快速人眼定位方法[J];科技信息(学术研究);2007年25期

10 胡星火;姚剑敏;林志贤;郭太良;;基于改进Chamfer匹配的台标识别[J];计算机工程;2013年01期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 赵淼;王珂;庄严;王伟;;基于梯度方向双边对称性的旋转人脸中心跟踪[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

2 王健;王孝通;徐晓刚;李博;;一种新的基于随机Hough变换的圆检测算法[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

3 李士进;熊辉;陆建峰;杨静宇;;一种稳健的人脸检测方法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年

4 邓海峰;苗振江;;基于梯度直方图的行人检测算法的改进[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 刘美霞;面向复杂脑神经纤维结构重建的处理方法研究[D];天津大学;2012年

2 杨小上;基于梯度方向特征的行人检测[D];东北师范大学;2012年

，

本文编号：1274051