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时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展

发布时间:2017-12-11 01:08

  本文关键词:时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展


  更多相关文章: 群体运动模式 时空轨迹 群体事件 轨迹模式挖掘


【摘要】:群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述。接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者运动模式、伴随模式、突变运动模式、流行运动模式、聚集运动模式和发散运动模式。最后,介绍了各种群体运动模式之间的区别与联系,对各种群体运动模式挖掘算法思想进行了综述。
【作者单位】: 南京师范大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金(41471371)资助项目
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 引用格式:吉根林,孙鸿艳,赵斌.时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展[J].南京航空航天大学学报,2016,48(5):615-624.Ji Genlin,Sun Hongyan,Zhao Bin.Research progress in group moving patterns mining of spatio-temporaltrajectories[J].Journal of Nanjing University of Ae

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本文编号:1276582

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