利用专利文本分析识别技术主题的关键技术研究综述

发布时间：2017-12-11 16:16

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【摘要】：[目的/意义]针对利用文本分析识别技术主题的关键技术:技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。[方法/过程]总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法,以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。[结果/结论]提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势,主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;中国科学院成都文献情报中心;中国科学院大学;
【基金】：成都市软科学研究项目“基于技术主题识别的产业协同创新模型研究”(项目编号:2015-RK00-00058-ZF) 中国科学院西部之光博士资助项目“基于内容分析的领域核心专利挖掘及专利权人竞合态势分析方法研究”的成果之一;中国科学院青年创新促进会的资助
【分类号】：TP391.1;G306
【正文快照】： 随着信息技术的不断进步,对专利文献的简单统计分析不再能够满足人们的需求,而是需要对专利名称、摘要以及权利说明书等信息进行分析和挖掘来获得更深层次的技术知识[1]。据世界知识产权组织2012年的估算,近10年专利申请的增长率平均为4.75%。如果能够有效地利用,可以大大促进

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本文编号：1279108