基于嵌入式平台人眼疲劳检测终端的设计与实现

发布时间：2017-12-11 22:10

  本文关键词：基于嵌入式平台人眼疲劳检测终端的设计与实现

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【摘要】：设计并实现一套基于Android平台的人眼疲劳检测终端。从摄像头中获取驾驶员的脸部图像数据,快速识别并定位到人脸部。再进行人眼部的定位,利用最大类间法Otsu对人眼进行目标提取以及Robert Cross边缘检测获得人眼的轮廓,从而进行人眼状态分析;利用PERCLOS原理进行疲劳的状态判断,并且借助开源视觉库Android-Open CV提高了系统的开发效率。在室内环境的实验结果表明该终端的表现良好。
【作者单位】： 中国科学技术大学软件学院;
【基金】：苏州市应用基础研究项目(SYG201543) 江苏省科技项目-基础研究计划(自然科学基金)(BK20141209)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 随着汽车的不断普及,交通事故也随之增多,全球每年约有1 800万人在交通事故中受伤或者丧生,经济的损失更是高达千亿美元计,交通安全事故极大地威胁着社会公众的安全和财产。仅2011年,我国交通事故发生总数超过210 000起,共造成62 000多人死亡,统计表明,疲劳驾驶造成的交通事故

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 赵芳;栾晓明;孙越;;数字图像几种边缘检测算子检测比较分析[J];自动化技术与应用;2009年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 刘洪榛;基于机器视觉的疲劳驾驶检测算法研究[D];华南理工大学;2012年

2 焦波波;基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术的研究[D];中南大学;2012年

3 倪小鹏;基于视觉的驾驶员疲劳状态检测方法研究[D];华东理工大学;2012年

4 刘江伟;基于人眼检测的驾驶员疲劳状态识别技术[D];哈尔滨工业大学;2008年

5 吴康华;基于PERCLOS的驾驶疲劳检测系统设计[D];浙江大学;2008年

6 曹亮;基于Otsu理论的图像分割算法研究[D];武汉理工大学;2008年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李春杰;王春;王全虎;;基于嵌入式平台人眼疲劳检测终端的设计与实现[J];现代电子技术;2016年24期

2 曲长波;李栋栋;;基于视觉密码和边缘检测的零水印算法[J];计算机应用与软件;2016年09期

3 曾跃奇;;边缘检测算子在武夷岩茶图像处理中的对比分析[J];福建茶叶;2016年07期

4 张三友;姜代红;;基于OPENCV的智能车牌识别系统[J];软件导刊;2016年05期

5 金守峰;陈蓉;范荻;田明锐;;面向机加工表面粗糙度的光切显微视觉测量系统[J];西安工程大学学报;2016年03期

6 王珍珍;王思明;巩红东;;铁路扣件图像边缘检测中LoG参数优化[J];计算机工程与应用;2016年09期

7 南斯云;李鸿燕;林一晗;周成阳;;基于方向梯度的时域降噪算法及实现[J];上海工程技术大学学报;2016年01期

8 郑永永;刘晓敏;刘洪波;赵云伟;;一种基于MATLAB图像边界提取算法[J];吉林化工学院学报;2015年11期

9 金炳瑞;牛宏侠;侯涛;;改进Hough变换在直线铁轨图像边缘检测研究[J];电视技术;2015年10期

10 漆鹏杰;刘秀波;仲兆准;管淼;谢光伟;;显微细胞图像有形成分自动识别[J];计算机系统应用;2015年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王高;基于一种立体靶标的三维尺寸测量方法研究[D];湖北工业大学;2016年

2 王丽;基于视频序列的人眼检测与跟踪的研究及应用[D];太原理工大学;2016年

3 刘芳雪;基于红外视频的疲劳驾驶检测系统研究[D];长春工业大学;2016年

4 夏道华;基于驾驶员特性的汽车防撞安全距离模型研究[D];辽宁工业大学;2016年

5 李佳玉;基于D-S理论的汽车驾驶员疲劳决策研究[D];天津职业技术师范大学;2016年

6 吴飞龙;基于机器视觉的校车安全监测系统[D];浙江大学;2016年

7 张欢欢;PLCC型元件基于视觉检测的核心算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

8 王豪荣;基于人脸特征融合的疲劳检测方法研究[D];长安大学;2015年

9 摆雪刚;脱机手写维吾尔文本行倾斜校正技术研究[D];新疆大学;2015年

10 张春兰;安检系统中X射线透射图像处理方法研究[D];沈阳大学;2015年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 缑西梅;贾晓辉;;数字图像处理的边缘检测技术研究[J];中原工学院学报;2007年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 黄河;驾驶员眼状态识别系统的SoC设计研究[D];华南理工大学;2010年

2 徐建君;基于人脸特征的列车司机疲劳驾驶检测与识别系统研究[D];西南交通大学;2010年

3 谢秀珍;基于机器视觉的驾驶员疲劳检测研究[D];中南大学;2010年

4 陈守明;驾驶员疲劳检测中人眼定位方法的研究[D];中南大学;2010年

5 程东旭;驾驶环境中人眼睁闭状态跟踪[D];华南理工大学;2010年

6 向本科;基于人眼检测的驾驶员疲劳检测研究[D];西南大学;2010年

7 常瑜亮;基于DSP的疲劳驾驶检测系统硬件设计与实现[D];沈阳理工大学;2010年

8 刘洋;轴对称人眼定位特征提取方法在人脸表情识别中的应用研究[D];中南大学;2009年

9 曹倩霞;基于眼睑运动的司机疲劳检测[D];中南大学;2005年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡树平;朱长仁;戴涛;;疲劳检测技术综述[J];科技资讯;2012年09期

2 樊玲;;基于眼动跟踪的驾驶员疲劳检测[J];科技创新与应用;2012年26期

3 冯丽;;基于人脸识别的疲劳检测系统的软件实现[J];软件产业与工程;2012年02期

4 孟子诤;刘金明;刘厚军;;机车司机疲劳检测系统研究与应用[J];中国铁路;2013年05期

5 董文会;吴晓娟;徐祗军;;基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J];计算机应用与软件;2006年12期

6 钟国;钟幼强;金施群;;基于红外差分图像的驾驶员疲劳检测系统[J];现代显示;2008年11期

7 陈勇;黄琦;刘霞;张昌华;;一种全天候驾驶员疲劳检测方法研究[J];仪器仪表学报;2009年03期

8 薄华;王蕾;;基于人眼识别的驾驶员疲劳检测[J];电脑知识与技术;2011年25期

9 ;可靠性基础、质量管理与控制[J];电子科技文摘;2002年07期

10 马驰;;人眼识别在疲劳检测中的应用[J];科技传播;2010年22期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 张笑非;邬正义;谈正;;基于视觉的疲劳驾驶检测[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

2 胡庆新;张淑凤;方跃;;弱光环境下驾驶员的人脸检测和眼睛追踪[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 记者 廖翊;目视判断裂痕是金属疲劳[N];新华每日电讯;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 邸巍;基于视觉的全天候驾驶员疲劳与精神分散状态监测方法研究[D];吉林大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王豪荣;基于人脸特征融合的疲劳检测方法研究[D];长安大学;2015年

2 王兆伟;基于眼态识别的疲劳驾驶检测技术研究[D];长安大学;2015年

3 蒋文博;基于计算机视觉的疲劳驾驶检测技术研究[D];北京化工大学;2015年

4 张译心;基于面部特征的驾驶员疲劳算法应用研究[D];吉林农业大学;2015年

5 韩吉祥;基于SOPC的驾驶员疲劳检测系统设计[D];黑龙江大学;2015年

6 王雷;基于人脸检测的疲劳驾驶分析[D];合肥工业大学;2014年

7 朱学敏;基于卷积神经网络的眼电信号疲劳检测[D];上海交通大学;2015年

8 陈中胜;基于红外视频图像眼睛信息特征的疲劳检测[D];广西科技大学;2015年

9 赵晓琳;基于面部信息的疲劳驾驶检测方法研究[D];吉林大学;2016年

10 王丰;基于视觉的汽车驾驶员疲劳检测装置[D];沈阳工业大学;2008年

，

本文编号：1280087