基于本体的推荐系统研究综述

发布时间：2017-12-11 23:27

  本文关键词：基于本体的推荐系统研究综述

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【摘要】：基于本体的推荐技术在解决传统推荐系统中存在的数据稀疏性、语义缺乏、推荐精度低等问题中发挥了重要的作用。文章首先梳理了基于本体的推荐系统在实现过程中的关键技术,帮助读者了解基于本体的推荐系统的基本特征和技术实现上的重要问题,然后对基于本体的推荐系统的主流方法以详细介绍应用实例的方式进行了分析与总结,最后对基于本体的推荐系统有待深入的研究和发展趋势进行了展望。
【作者单位】： 武汉大学信息系统研究中心;武汉大学信息管理学院;
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 大数据时代,人们已不再担心资源匮乏,而是被资源过载所困扰[1]。信息技术带来资讯极其丰富的同时,也带来了用户的选择困难症。而最好的选择,就是不需要选择,这就是推荐系统所要解决的问题,推荐系统的目标就是从大集合中选取用户最感兴趣的对象。历史上,推荐系统由于应用了人工

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本文编号：1280351