基于几何特征和贝叶斯的运动目标分类识别方法

发布时间：2017-12-12 13:20

  本文关键词：基于几何特征和贝叶斯的运动目标分类识别方法

  更多相关文章： 运动目标分类识别 几何特征 特征分组 综合判定 最小错分贝叶斯方法 子模式类

【摘要】：针对传统基于几何特征的运动目标分类识别方法在模式类预定义、特征提取利用和分类器判定策略上的一些细节处理不足,提出一种改进方法。依据目标外轮廓形态差异程度,在模式类下定义子模式类;利用提取出目标的高维度几何特征向量,通过伪划分方式分组得到若干子特征向量,多方面描述目标;通过分类器和子特征向量组计算的结果,利用综合判定机制,得到最终的分类识别结果。利用目标类别的平均识别率指标进行实验,实验结果表明,该方法对预定义的4个模式类有较好效果。
【作者单位】： 西南科技大学计算机科学与技术学院;
【基金】：四川省教育厅重点基金项目(15zd1107) 国家级大学生创新性创业训练计划基金项目(201310619021)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言在提取出运动目标外轮廓,进而提取运动目标的几何特征,可以使用基于几何特征的方法来进行运动目标的分类识别[1-8,12-17],其要点在于特征提取及分类器构造。这种传统思路核心步骤可以归纳为:1直接划分出预定义的模式类别;2选取较低维度几何特征向量;3使用特征向量和分类

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张永军;刘金岭;;一种改进的高效贝叶斯短信文本分类器[J];南京师范大学学报(工程技术版);2014年03期

2 林水强;吴亚东;陈永辉;;基于几何特征的手势识别方法[J];计算机工程与设计;2014年02期

3 程照辉;毋立芳;刘健;;基于运动特征的视频检索[J];信号处理;2011年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 杜瑞杰;贝叶斯分类器及其应用研究[D];上海大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 阿曼;朴素贝叶斯分类算法的研究与应用[D];大连理工大学;2014年

2 李崇辉;视频监控中运动目标的分类方法研究[D];华南理工大学;2013年

3 孔珊珊;基于形状特征的图像检索研究[D];太原理工大学;2013年

4 尚建华;基于SIFT算法的视频流中运动目标识别方法研究[D];吉林大学;2013年

5 胡韶山;人体异常行为识别在智能监控系统中的研究与实现[D];西安电子科技大学;2012年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈泓佑;李郁峰;;基于几何特征和贝叶斯的运动目标分类识别方法[J];计算机工程与设计;2016年12期

2 崔家礼;解威;王一丁;贾瑞明;;基于自适应手指分割与判别的静态手势识别[J];计算机应用与软件;2016年10期

3 严利民;杜斌;;基于倾斜指势识别系统的设计与应用[J];光电子技术;2016年03期

4 严焰;刘蓉;;基于低分辨率视频图像的手语识别方法[J];计算机应用与软件;2016年09期

5 蓝章礼;帅丹;李益才;;基于相关系数的道路监控视频关键帧提取算法[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2016年01期

6 陈威;;一种基于光流的动态手势识别方法[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2015年06期

7 崔家礼;解威;王一丁;贾瑞明;;基于形状特征的静态手势数字识别[J];北方工业大学学报;2015年03期

8 孙红;廖蕾;;基于OpenCV的多特征实时手势识别[J];电子科技;2015年08期

9 蔡永泉;晋月培;葛安生;赵凯;;基于关联分类的中文短信分类[J];北京工业大学学报;2015年07期

10 张丽;赵家彦;于学军;;3D台球训练考评系统的设计与实现[J];电脑与信息技术;2014年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 甘峰;基于改进的Camshift算法的服装包装箱的识别与跟踪研究[D];上海工程技术大学;2016年

2 姚姜虹;油田道路抛洒物自动检测技术研究[D];东北石油大学;2015年

3 冷晶晶;基于光编码技术的人员入侵智能报警系统[D];西安石油大学;2015年

4 王翔;基于局部神经反应的目标识别研究[D];华中师范大学;2015年

5 刘媛媛;基于Adaboost算法的多特征融合图像分类的研究与应用[D];山东大学;2015年

6 徐娟;基于运动目标分类的智能视频监控检索系统[D];安徽大学;2015年

7 员伟康;新疆维吾尔医药材图像特征提取方法的研究及检索平台设计[D];新疆医科大学;2015年

8 李瑞光;基于内容图像检索的相关技术研究[D];河南大学;2014年

9 李志娜;智能视频监控中人体异常行为识别研究[D];武汉理工大学;2014年

10 徐超;基于视频图像中人的异常行为识别[D];沈阳工业大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈小波;谢伙生;;基于Bag of Features的手势识别[J];计算机工程与设计;2013年03期

2 张彤;赵莹雪;;基于肤色与边缘检测及排除的手势识别[J];软件导刊;2012年07期

3 李慧;叶鸿;潘学瑞;段震;张燕平;;基于SVM的垃圾短信过滤系统[J];计算机安全;2012年06期

4 陈功平;沈明玉;王红;张燕平;;基于内容的短信分类技术[J];华东理工大学学报(自然科学版);2011年06期

5 綦科;谢冬青;;基于内容的短信分类系统的设计与实现[J];广州大学学报(自然科学版);2011年05期

6 张琳;陈燕;李桃迎;牟向伟;;决策树分类算法研究[J];计算机工程;2011年13期

7 刘超;周激流;何坤;;基于Canny算法的自适应边缘检测方法[J];计算机工程与设计;2010年18期

8 张兢;候旭东;吕和胜;;基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统设计[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年01期

9 刘玉进;蔡勇;武汇岳;张凤军;戴国忠;;一种肤色干扰下的变形手势跟踪方法[J];计算机工程与应用;2009年35期

10 武汇岳;张凤军;刘玉进;戴国忠;;基于视觉的手势界面关键技术研究[J];计算机学报;2009年10期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 唐玉昆;基于内容的图像检索研究与应用[D];北京化工大学;2012年

2 徐钦;基于内容的图像检索及相关反馈技术研究[D];南京信息工程大学;2012年

3 黄晓青;基于模糊逻辑的红外与可见光图像融合技术[D];重庆大学;2012年

4 胡立强;智能视频监控系统关键技术的研究与应用[D];华南理工大学;2011年

5 张艳平;基于区间二型模糊集的图像边缘检测方法[D];大连海事大学;2011年

6 聂生显;基于形状特征的图像检索研究和应用[D];电子科技大学;2011年

7 马凌蛟;基于颜色和形状特征的图像检索技术及其应用[D];吉林大学;2011年

8 丁一宁;汽车组合仪表PCB自动焊接生产线关键技术研究[D];上海交通大学;2011年

9 陈宏;基于形状特征的图像检索[D];西安电子科技大学;2010年

10 冯嘉;SIFT算法的研究和改进[D];吉林大学;2010年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 D.Giuli;M.Gherardelli;M.Fossi;王德纯;;用极化判别进行目标分类和识别[J];现代雷达;1987年02期

2 A. Farina;A. Visconti;陈振邦;;利用多重假设测试法对雷达目标分类[J];国外舰船技术.雷达与对抗;1988年Z1期

3 J.S.陈;E.K.沃尔顿;陈振邦;;两种目标分类技术的比较[J];国外舰船技术.雷达与对抗;1987年04期

4 杜思伟;林家骏;苏永明;;基于条件证据更新的机动目标分类[J];华东理工大学学报(自然科学版);2012年04期

5 郭雷,肖怀铁,付强;基于支持矢量机特征空间距离的多目标分类方法[J];计算机仿真;2005年09期

6 张汉华,王伟,姜卫东,陈曾平,庄钊文;基于时间谱信息的低分辨雷达飞机目标分类[J];系统工程与电子技术;2004年04期

7 王强光;伍铁军;;智能监控系统中的运动目标分类方法研究[J];工业控制计算机;2011年01期

8 林幼权;;球载雷达目标分类与识别技术研究[J];现代雷达;2011年07期

9 寇英信;王琳;全勇;;自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用[J];火力与指挥控制;2009年01期

10 刘佶鑫;孙权森;曹国;;压缩感知稀疏识别用于多视角图像目标分类[J];应用科学学报;2013年02期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 朱靖;王晓博;王国宏;;一种基于高度信息的目标分类方法[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

2 周维;庄连生;俞能海;;小规模和非平衡数据下的目标分类[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

3 卢家楣;刘伟;贺雯;;课堂教学的情感目标分类与测评[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年

4 计科峰;高贵;贾承丽;匡纲要;粟毅;;一种利用方位角信息基于峰值匹配的SAR图像目标分类方法[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年

5 任皓;计科峰;张爱兵;周石琳;;一种利用方位角信息的SAR目标分类方法[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

6 王晓静;原达;李道凯;;应用Krawtchouk矩和SVM的运动目标分类技术[A];第五届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2011年

7 丘昌镇;任皓;邹焕新;周石琳;;基于PCA和2D-PCA特征的SAR图像目标分类性能比较[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 梁鹏;基于内容的目标分类识别关键技术研究[D];华南理工大学;2011年

2 王世f^;面向SAR图像目标分类的关键技术研究[D];国防科学技术大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 万潇婷;与位置无关的室内多静止目标分类方法研究[D];南昌大学;2015年

2 张恒;WSN监测系统中目标分类与多目标定位的研究[D];国防科学技术大学;2013年

3 李玮璐;基于JEM效应的飞机目标分类方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

4 赵紫蕙;微多普勒效应在飞机目标分类中的应用研究[D];西安电子科技大学;2014年

5 田星华;窄带雷达车辆目标分类方法及实现[D];西安电子科技大学;2014年

6 蔡利;智能视频监控中运动目标的分类识别研究[D];南京邮电大学;2015年

7 顾婷婷;智能视频监控平台中运动目标分类的研究与实现[D];南京邮电大学;2015年

8 郭倩;基于视觉词包模型的大规模目标分类和检索[D];河南大学;2015年

9 都期望;基于MPEG-7标准的海上移动目标分类方法研究[D];大连海事大学;2016年

10 胡碧莹;基于稀疏表示的图像目标分类方法研究[D];北京交通大学;2016年

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本文编号：1282652