基于探索式分区和测试向量生成的硬件木马检测方法

发布时间：2017-12-13 15:18

  本文关键词：基于探索式分区和测试向量生成的硬件木马检测方法

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【摘要】：本文提出基于分区和最优测试向量生成的硬件木马检测方法.首先,采用基于扫描细胞分布的分区算法将电路划分为多个区域.然后,提出测试向量重组算法,对各区域依据其自身结构生成近似最优的测试向量.最后,进行分区激活和功耗分析以检测木马,并采用信号校正技术消减制造变异和噪声的影响.优点是成倍提高了检测精度,克服了制造变异的影响,解决了面对大电路的扩展性问题,并可以定位木马.在基准电路上的验证实验表明检测性能有较大的提升.
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;东南大学信息科学与工程学院;中国民航大学中国民航信息技术科研基地;软件新技术与产业化协同创新中心;
【基金】：江苏省自然科学基金青年基金(No.BK20150758) 中国博士后科学基金面上资助(No.2014M561644) 江苏省博士后基金科研资助(No.1402034C) 中国民航信息技术科研基地开放课题基金(No.CAAC-ITRB-201405) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.NS2016096)
【分类号】：TN407;TP309
【正文快照】： 1引言硬件行业全球化的生产模式,使得集成电路(Inte-grated circuits,IC)容易受到恶意修改的威胁[1~7],俗称为硬件木马(Hardware Trojan,HT),它可以在特定条件或时刻触发,然后破坏、关闭、控制芯片/系统,或者泄露机密信息.硬件所面临的安全威胁和巨额经济损失已经引起了工业界

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本文编号：1285624