视觉显著性导向的图像压缩感知测量与重建

发布时间：2017-12-15 05:06

  本文关键词：视觉显著性导向的图像压缩感知测量与重建

  更多相关文章： 图像压缩感知 视觉显著性 亮度对比 自适应测量 显著加权重建

【摘要】：提出利用视觉显著性指导图像压缩感知的自适应测量与重建的算法.考虑到感知端不可负载过多的计算量,采用亮度对比度计算输入全采样图像的显著度,并根据块显著度实现自适应测量;重建端利用动态变化的块测量率重新估算块显著度,并以此加权重建模型的目标函数,集中优化高显著块.实验结果表明:与传统算法相比,所提算法重建图像的整体客观质量更优,且可更好地保护边缘与纹理等重要细节,主观视觉质量良好,同时保证了较低的测量与重建计算复杂度.
【作者单位】： 信阳师范学院计算机与信息技术学院;南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61501393;61572417) 信阳师范学院青年科研基金资助项目(2015-QN-043)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 传统图像编码(例如JPEG和JPEG2000)以奈奎斯特(Nyquist)频域采样定理为理论基础,要求图像变换次数至少为图像总像素个数,即对图像实施全变换.全变换导致了图像编码须要集中大量的计算资源,而最终编码结果又会将计算得到的大量数据丢弃,造成能耗浪费.高计算复杂度和低能耗利用

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本文编号：1290701