一种应用于超大数据库的人脸识别方法

发布时间：2017-12-16 03:32

  本文关键词：一种应用于超大数据库的人脸识别方法

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【摘要】：针对数据库中待识别人脸数目巨大,计算困难的问题,提出了一种基于小波变换和主成分分析的人脸识别方法。该方法首先对数据库中的人脸进行小波变换,然后对小波变换后的图像进行主成分分析提取特征,将特征送入BP神经网络进行训练、识别。经过对比实验,结果表明:该方法可以在保证较高识别率的前提下,大大降低数据维数,从而该方法可以应用于超大数据库的人脸识别。
【作者单位】： 江苏自动化研究所;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 人脸识别[1]是利用计算机技术从包含人脸的静止图像或视频序列中提取人脸个性化特征,并以此识别出人的身份的一种技术。如何有效地从人脸图像中提取特征并设计分类算法对特征进行分类识别是人脸识别的关键问题。在基于主成分分析的人脸识别系统[2]中进行实验发现,主成分分析法

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本文编号：1294567