基于多帧杆号字符识别的接触网检测系统

发布时间：2017-12-17 23:09

  本文关键词：基于多帧杆号字符识别的接触网检测系统

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【摘要】：针对传统电气化铁路接触网检测在稳定性和准确性方面的不足,提出了以自动识别的杆号作为接触网杆定位和图像索引检测依据的接触网自动检测系统。该系统介绍了多帧图像杆号识别过程,比较了形状上下文(Shape context,SC)算法、角点典型形状上下文特征(Corner representative shape context,CRSC)算法和重心形状上下文(Center shape context,CSC)算法,确定了将CSC算法作为杆号识别的算法。实验结果表明,该算法具有实时性好、可靠性高等优点,能够满足时速300km左右的接触网实时检测要求,为电气化铁路定位检测提供了一种稳定性好、检测速度快的方法。
【作者单位】： 江南大学数字媒体学院;江南大学物联网工程学院;
【基金】：江苏省“六大人才高峰”计划(DZXX-028)资助项目 江苏省产学研(BY2014023-33)资助项目 江南大学教师卓越工程(JGC2013145)资助项目
【分类号】：U226.8;TP391.41
【正文快照】： 引言目前研究的接触网图像识别算法大都针对简单图像环境,因此用单一参数做检测,对复杂图像目标的综合检测成为亟待解决的难题。在接触网系统中,接触网参数检测和接触网不良状态检测是主要的研究内容。在接触网参数检测中,主要的悬挂参数和几何参数有:拉出值、定位器坡度、导

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本文编号：1301900