基于方法噪声稀疏表字典学习的图像去噪算法

发布时间：2017-12-20 21:37

  本文关键词：基于方法噪声稀疏表字典学习的图像去噪算法　出处：《系统仿真学报》2016年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对图像去噪过程中会导致部分纹理信息丢失的不足,提出了基于方法噪声稀疏表示的图像去噪算法。该算法基本思想是通过对方法噪声(受噪声污染的图像和去噪后图像的差)的稀疏表示,提取方法噪声中的纹理信息,从而提升图像去噪质量。采用导引滤波去噪得到图像的方法噪声;利用该方法噪声通过改进的字典学习算法训练得到自适应的冗余字典;利用该字典提取方法噪声图像中的纹理信息,由导引滤波去噪后的图像和提取的纹理信息恢复图像,达到去噪效果。实验结果表明,所提出的方法峰值信噪比高于现有的同类算法,且能较好地保持图像的细节和纹理信息,提高了视觉效果。
【作者单位】： 湖南科技学院电子与信息工程学院;
【基金】：湖南省教育厅科学研究项目(13C336)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 引言1在数字图像获取和传输的过程中不可避免地会受到噪声干扰而造成图像的质量下降,而在很多应用领域中,往往需要清晰的、高质量的图像。因此,图像去噪具有十分重要的意义,是图像处理领域的一个重要研究课题。经典的降噪方法有邻域滤波法、中值法以及频域滤波法,这些方法在去

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本文编号：1313517