基于视觉显著性和图割优化的图像自动分割

发布时间：2017-12-21 22:23

  本文关键词：基于视觉显著性和图割优化的图像自动分割　出处：《中国体视学与图像分析》2016年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 视觉显著性 图割 高斯混合模型 自动分割

【摘要】：图像分割是从图像处理到图像分析理解的关键一步,考虑到目前越来越大的图像数据量,该文章提出了一种利用视觉显著性和图割优化的图像自动分割方法。已有的图像分割方法多涉及人工交互,通过人力选取图片背景和前景像素进而对图片进行分割,基于此,作者想到结合图像显著性和高斯混合模型代替人工交互部分,并利用图割优化算法对图像进行自动分割,省去人工参与,可以更有效率地处理大量数据。实验表明,该方法可以快速有效地将图片中目的物体从背景中分割出来。
【作者单位】： 中国科学院文献情报中心;中国科学院自动化研究所;
【基金】：国家科技支撑计划(No.2012BAH42F02) 国家自然科学基金重点项目(No.61331018);国家自然科学基金面上项目(No.61671451) 国家863计划(No.2015AA016402)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言图像分割是将图像分成不同的区域,每个区域有相同的颜色、强度或纹理,在图像分析、物体识别跟踪和计算机视觉中它都具有重要作用。图像分割的方法多种多样,早期人们利用阈值法进行分割,近些年研究人员更多地研究利用能量函数解决分割问题。阈值法是人们最开始使用也是最

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本文编号：1317398