基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法

发布时间：2017-12-23 17:35

  本文关键词：基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法　出处：《电子与信息学报》2016年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性,提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计,然后通过优化Bregman分离迭代法求解非局部Rudin-Osher-Fatemi模型获得准确的大气遮罩,进而从雾天场景图像恢复出场景图像。实验结果表明,所提新方法可以有效地对雾天降质图像进行复原,对多纹理复杂区域的恢复效果也较好。
【作者单位】： 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室;悉尼大学信息技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61420106007) 陕西省科技统筹创新项目~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 2(悉尼大学信息技术学院悉尼2006)1引言在户外条件下,可见光成像系统往往受到大气悬浮颗粒物散射的影响,导致采集到的图像产生对比度下降、颜色失真以及模糊等退化现象[1]。并且,这种退化往往导致目标识别、特征提取、道路监控等相关机器视觉算法不能高效地运行,甚至严重影响

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本文编号：1324859