基于LDA挖掘计算机科学文献的研究主题

发布时间：2017-12-24 11:13

  本文关键词：基于LDA挖掘计算机科学文献的研究主题　出处：《现代图书情报技术》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：【目的】运用文本挖掘技术自动从海量科技文献中提取研究主题并探测其研究趋势。【方法】以《中文核心期刊要目总览(2014年版))—"TP自动化技术、计算机技术"栏目前10种期刊刊载的计算机科学类(Computer Science)文献为研究对象,借助LDA主题模型,考虑科技文献的发表时间信息,挖掘出典型话题,并根据主题强度分析主题的演化趋势。【结果】18个研究话题中有7个主题强度上升的主题和6个主题强度下降的主题。【局限】仅分析了国内计算机领域的前10种期刊,期刊范围不够大,也未考虑国外计算机领域的期刊文献。【结论】该方法能够深入挖掘计算机领域期刊文献的话题,帮助从事该领域研究的学者了解主题的演化趋势并寻找新兴研究主题。
【作者单位】： 武汉大学经济与管理学院;
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。在信息技术高速发展的时代,计算机科学已成为各个国家不可或缺的学科领域。而科技文献作为学术成果的重要载体,凝聚了科研人员的大量智慧,是传播知识、进行学术交流的

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本文编号：1328129