用户为中心的差分扰动位置隐私保护方法

发布时间：2017-12-26 01:41

  本文关键词：用户为中心的差分扰动位置隐私保护方法　出处：《西安交通大学学报》2016年12期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 位置服务 差分隐私 隐私保护 背景信息 位置稳私

【摘要】：基于隐形区的位置混淆技术是实现位置隐私广泛研究的技术,但该技术需要可信第三方且无法防止基于背景信息的推理攻击,容易泄露位置隐私。针对这一难题,提出了以用户为中心的差分扰动位置隐私保护方法,不需要可信第三方,同时增强了用户位置隐私。该方法采用修改的Hilbert曲线映射技术将地图中用户的每个位置投影到一维空间,通过组合k匿名和差分隐私技术随机产生扰动,并将扰动位置作为用户真实位置提交给服务商。为了解决移动设备资源受限问题,采用基于四分树的方法将用户的上下文存储和转换为比特流,由此获得了有效的时空复杂度和很高的检索准确率。安全分析表明,该方法能有效保护用户位置隐私;实验评估表明,与采用标准Hilbert曲线映射的方法相比检索准确率平均提高了15.4%。所提方法在隐私保护和服务精度之间取得了较好的权衡,对隐私保护系统设计具有一定的理论和实际意义。
【作者单位】： 西安交通大学电子与信息工程学院;兰州交通大学电子与信息工程学院;兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室;香港城市大学计算机系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61472316) 陕西省科技计划资助项目(2016ZDJC-05,2013SZS16-Z01) 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室开放课题资助项目(KFKT2016-7) 甘肃省自然科学基金资助项目(2016GS07203)
【分类号】：TP309
【正文快照】： 随着智能移动设备和无线通信技术的快速发展,位置服务(location-based service,LBS)给社会和个人提供了巨大的便利,但也引发了严重的隐私关注。为了让用户放心使用LBS,需要实施隐私保护,防止用户隐私泄露,然而实施隐私保护必然会降低服务质量。因此,如何保护用户隐私而又不妨

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本文编号：1335325