基于多任务CNN的人脸活体多属性检测

发布时间：2017-12-26 14:04

  本文关键词：基于多任务CNN的人脸活体多属性检测　出处：《科学技术与工程》2016年32期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 多任务 卷积神经网络 人眼睁闭 嘴巴张闭 摇头 点头

【摘要】：人脸的活体检测是人脸识别系统的安全性保证,传统交互式活体状态识别中通常先进行关键点检测,再进行人脸活体状态判断,无法利用活体属性之间关联性同时进行多种活体属性检测。基于多任务卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),提出了一种直接从输入人脸中同时判断人脸的眼睛睁闭状态、嘴巴的张闭状态、头部点头状态和摇头中左右侧脸状态四个任务的活体检测方法。该方法利用多层CNN强大的特征提取能力、多任务的并行能力和四个任务中的关联性,直接提取人脸照片中的特征信息,判断人脸多个活体属性。实际应用结果表明,这种基于多任务CNN方法的准确率在四个任务中均可达95%以上,甚至达到98%以上,无论检测的准确率还是同时检测多个任务的能力均明显优于传统的人脸活体属性检测方法。
【作者单位】： 河北工业大学电子信息工程学院;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 人脸活体检测功能是防止他人对人脸识别系统发动欺骗攻击[1—5]。交互式活体检测[1]是目前流行且具有实际使用价值的,如眼睛睁闭、嘴巴的张闭等。目前交互式活体检测通常是人脸检测[6,7]、关键点定位[8,9]、某种活体检测。在检测中关键点定位效果好坏直接关系到活体检测效果,

【相似文献】

相关期刊论文 前1条

1 陈菁菁;彭彦昆;;基于机器视觉技术的生猪活体监测系统[J];食品安全质量检测学报;2012年06期

相关会议论文 前3条

1 王少华;王飞;杭孝;刘强;熊惠军;;兽用B超在肉牛活体检测中的应用[A];《2009中国牛业进展》论文集[C];2009年

2 王少华;王飞;杭孝;刘强;熊惠军;;兽用B超在肉牛活体检测中的应用[A];中国畜牧兽医学会2010年学术年会——第二届中国兽医临床大会论文集(下册)[C];2010年

3 韩春苗;刘熠;邹先梅;陈敏;冯玮;李富友;;荧光素类近红外分子探针用于半胱氨酸活体检测[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第21分会：光化学[C];2014年

相关硕士学位论文 前6条

1 罗浩;人脸识别中的活体检测方法研究[D];湖南师范大学;2015年

2 杨健伟;面向人脸识别的人脸活体检测方法研究[D];北京邮电大学;2014年

3 刘华成;人脸活体检测关键技术研究[D];宁波大学;2014年

4 胡妙春;多光谱人脸活体检测特征的研究[D];北京交通大学;2015年

5 曹瑜;活体人脸检测技术研究[D];北京工业大学;2014年

6 王悦扬;基于多光谱成像的人脸活体检测[D];北京交通大学;2014年

，

本文编号：1337535