基于阵列图像的自适应光场三维重建算法研究

发布时间：2017-12-26 15:17

  本文关键词：基于阵列图像的自适应光场三维重建算法研究　出处：《仪器仪表学报》2016年09期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 光场图像 深度重建 自适应EPI 最大类间方差

【摘要】：针对现有光场图像获取困难,深度重建过程中遮挡以及亮度变化较大区域匹配效果差、稳健性低等问题,提出了基于单反相机的光场图像获取方法以及EPI自适应三维重建算法。在图像预处理阶段,该算法利用双边滤波器对EPI进行去噪,并通过交叉检测模型求得边缘区域。在边缘深度求解以及深度扩散阶段,算法在先验似然策略的基础上,提出EPI自适应框架,通过最大类间方差(OSTU)准则自动设定阈值,舍弃类外点,使距离度量只发生在类内点之间,因此极大地消除了遮挡以及光照变化的影响,提高了边缘深度和内部深度估计的准确性和稳健性。实验结果表明,所提出的系统可以方便地获取阵列图像,成本低、操作方便,且提出的算法能较好地估计场景的深度信息,并实现场景的三维重建,比以往算法在精度上有较大提高。
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院;中科院自动化所;
【基金】：国家自然科学基金(61271409) 河北省自然科学基金(F2012203185) 燕大青年教师自主研究计划课题(15LGA014)项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在对场景深度重建的研究中,传统的立体匹配是一个很重要的研究方向,通过两幅或多幅图像之间像素点的对应关系,获得场景的深度信息,在三维重建[1-2]、图像超分辨率[3],以及虚拟现实[4]等领域有很多重要应用。这些方法往往速度较快,但大都需要选取一个大小合适的窗,并且在

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本文编号：1337731