基于Zynq的LBP人脸识别算法的实现

发布时间：2017-12-27 08:29

  本文关键词：基于Zynq的LBP人脸识别算法的实现　出处：《自动化技术与应用》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了提高人脸识别算法的处理速度,采用FPGA作为主要的运算器件,在Zynq芯片上实现了基于LBP算子的人脸识别算法。对LBP算法进行分析,并在原算法的基础上提出改进。结合Zynq的特征,对算法的实现进行软硬件划分,将计算量较大的特征提取和直方图统计用FPGA进行硬件加速,对算法的流程控制和计算量较小的特征比对用ARM实现。运行的结果表明,算法能够有效的进行人脸识别,通过改进算法和利用VIVADO HLS对算法的优化设计可以进一步提高资源利用率并提高算法效率。
[Abstract]:In order to improve the processing speed of face recognition algorithm, FPGA is used as the main operation device, and a face recognition algorithm based on LBP operator is implemented on the Zynq chip. The LBP algorithm is analyzed and improved on the basis of the original algorithm. Combined with the characteristics of Zynq, the algorithm is divided into hardware and software. The feature extraction and histogram statistics with large amount of computation are accelerated by FPGA, and the algorithm flow control and smaller computation feature matching are implemented by ARM. The running results show that the algorithm can effectively face recognition. By improving the algorithm and optimizing the algorithm with VIVADO HLS, we can further improve the resource utilization and improve the efficiency of the algorithm.
【作者单位】： 南京理工大学计算机科学与工程学院;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言人脸识别是指对经图像采集系统采集并处理后的人脸图像进行特征提取,与预存的人脸图像进行比对。在人脸识别算法中,涉及到很多数据量较大的运算,传统的嵌入式平台(如ARM、DSP)计算能力非常有限,难以满足实时性的要求。而FPGA可以通过编程方便的修改其内部逻辑功能,从而实

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本文编号：1340947