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多边矩阵的剖分和数据挖掘——处理复杂系统的新思维系列之二十八

发布时间:2018-01-01 01:37

  本文关键词:多边矩阵的剖分和数据挖掘——处理复杂系统的新思维系列之二十八 出处:《上海应用技术学院学报(自然科学版)》2016年04期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 多边矩阵 基阵 多边矩阵的剖分 矩阵半张量积 数据挖掘


【摘要】:介绍了多边矩阵的剖分概念,给出了多边矩阵剖分的基本性质,证明了多边矩阵剖分是矩阵理论中矩阵分块方法的直接推广.作为应用,研究了多边矩阵剖分和矩阵左半张量积、数量挖掘之间的关系.
[Abstract]:This paper introduces the concept of multi-matrix partition, gives the basic properties of multilateral matrix partition, and proves that multilateral matrix partition is a direct generalization of matrix partitioning method in matrix theory. In this paper, we study the relationship between multi-matrix partition and matrix left half tensor product, quantity mining.
【作者单位】: 上海应用技术大学理学院;华东师范大学金融与统计学院;
【基金】:上海市教育委员会科研创新项目(14ZZ161)
【分类号】:O151.21;TP311.13
【正文快照】: 东方整体性思维逻辑的基本内容是象数学逻辑[1],主要对复杂系统的关系运算进行研究,按照象数学研究的关系类型,把研究对象分成象空间(复杂系统的输出变量空间)和卦空间(复杂系统的输入变量空间)两部分.卦空间内的变量无大小关系,只是一些符号,这些符号与人类选取卦空间内的数

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本文编号:1362405

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