基于最大尺寸子空间的模糊人脸图像识别

发布时间：2018-01-04 00:38

本文关键词：基于最大尺寸子空间的模糊人脸图像识别　出处：《控制工程》2016年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统人脸识别方法识别率不高的问题,提出一种改进的拉斯曼流形的模糊人脸图像识别算法。该方法将图像成像模型和微分几何融合在一起来研究模糊图像的识别问题,首先建立了一个由图像与预先设定的最大尺寸的完备正交基卷积得到的子空间,并证明了干净图像和模糊图像得到的子空间在零噪声和模糊基具有一定特征的假设下是相同的;然后通过将子空间当作格拉斯曼流型中的一个点分析了这种子空间表示方法来进行模糊图像的识别,同时还给出了在模糊量具有同质性和空变性条件下的模糊图像识别问题。最后通过仿真实验结果表明,提出的方法能够有效提高人脸识别的精确度,比常用的人脸识别算法具有更高的效率。
[Abstract]:According to the traditional identification methods of face recognition rate is not high, the fuzzy face image recognition algorithm based on improved feature manifold. The method will be the imaging model and differential geometry in recognition of the fusion research of fuzzy image, first established a maximum size of an image with a preset complete orthogonal based on convolution subspace, and proved to get clean image and the blurred image subspace has certain characteristics in the zero noise and fuzzy matrix under the assumption that is the same; and then through the sub space as a point in the Glassman flow pattern analysis of the seed space representation method to identify the blurred image, at the same time a fuzzy image recognition problem under the condition of homogeneity and spatial variability in fuzzy quantity. Finally, the simulation results show that the proposed method can effectively improve the face The accuracy of recognition is more efficient than the common face recognition algorithm.

【作者单位】：湖南科技学院电子与信息工程学院;
【基金】：湖南科技学院计算机应用技术重点学科资助;湖南科技学院一般科学研究项目(16XKY052) 永州市科技局指导性科技计划项目(永科发[2015]9号,项目编号16)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 模糊效应通常是由于大气的震动、传感器和目标的相对运动等原因造成的。模糊在图像形成过程中是必然存在的。弄清楚模糊效应的影响是图像分析应用的一个重要问题,比如人脸识别等。包含模糊效应的成像过程可以表示为?????????y n,n?y?k n,n??n,n(1)式中,??1 2n,n为1 2d?d的干净

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