基于Hadoop的VPN访问日志分析平台的研究与实现

发布时间：2018-01-05 16:21

  本文关键词：基于Hadoop的VPN访问日志分析平台的研究与实现　出处：《沈阳大学学报(自然科学版)》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：采用Hadoop分布式计算框架和数据仓库Hive构建一个日志分析平台,将VPN环境下不同系统或应用程序产生的多个相关的日志进行关联分析,以还原出通过VPN存取资源的轨迹行为,用以改善使用单机进行大量日志处理效率低下而且扩充性差的问题.平台产生的轨迹数据可以协助系统管理者找出数据外泄轨迹,了解资源是否被滥用,以及发现潜在的安全性威胁.
[Abstract]:Calculation of the Hive framework and data warehouse platform to build a log analysis using Hadoop distributed, multiple log correlation under VPN environment in different systems or applications generated by the correlation analysis to the reduction behavior of VPN through the track access resources, to improve the processing efficiency and the expansion of a large number of log difference problems using single machine the platform. The trajectory data can assist the system manager to identify data leakage path, understanding whether the abuse of resources, and find potential security threats.

【作者单位】： 安徽财经大学管理科学与工程学院;
【基金】：国家社会科学基金年度项目(16BTQ085) 安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2015A106) 安徽财经大学校级教研项目(acjyyb2016098)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 现今的信息化社会中,企业要维持日常运作,必须依赖各种通信软件与通信设备协同提供必要的信息服务.这些通信设施为便于管理,均会产生日志,让系统管理人员可由此得知该系统提供的特定服务的被存取与运作状态.对记录用户行为的日志的挖掘是越来越热门的研究方向[1].由于产生的日，

本文编号：1383894