考虑微动机制与感受野特性的轮廓检测模型

发布时间：2018-01-07 06:32

本文关键词：考虑微动机制与感受野特性的轮廓检测模型　出处：《计算机工程与应用》2016年24期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：轮廓检测是目标识别中关键的步骤之一。人类视觉系统具有快速和有效地从复杂场景中提取轮廓特征的能力,初级视觉皮层(V1区)的非经典感受野对中心神经元刺激具有抑制特性。传统模型利用该感受野特性,采用圆环形的非经典感受野模板模拟纹理抑制的距离权重,在传统模型的基础上,提出一种引入人眼微动机制的轮廓检测新模型,该模型将圆环形模板按等间隔角度生成八个子模板,由子模板中的相应角度方位区域置换数值模拟眼动机制,通过竞争获得最终抑制权重。实验结果表明,该模型较传统模型具有较高的性能评测指标,在最大程度抑制背景纹理的同时,保留了更多的真实轮廓。
[Abstract]:Contour detection is one of the key steps in target recognition. Human vision system has the ability to extract contour features from complex scenes quickly and effectively. The non-classical receptive field of primary visual cortex (V1) inhibited the central neuronal stimulation, which was used in the traditional model. Based on the traditional model, a new contour detection model based on the human eye fretting mechanism is proposed, which simulates the distance weight of texture suppression by using a circular non-classical receptive field template. In this model, eight sub-templates are generated from the circular template at equal intervals, and the eye movement mechanism is numerically simulated by replacing the corresponding angular azimuth region in the sub-template, and the ultimate suppression weight is obtained by competition. Compared with the traditional model, this model has a higher performance evaluation index, which can suppress the background texture to the greatest extent and retain more real contours at the same time.
【作者单位】：广西科技大学电气与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61563005) 广西自然科学基金(No.2015GXNSFAA139293) 广西教育厅科研项目(No.YB2014214) 广西科技大学研究生教育创新计划项目(No.GKYC201620)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言外界信息能够被人类或者大部分的灵长类动物接受的关键取决于其视觉系统,它的主要任务就是提取环境中的重要信息。在视觉仿生研究中,轮廓检测作为视觉系统的一项基本任务,研究的主要对象是哺乳动物初级视觉皮层V1区。V1区神经元的经典感受野部分受外界光刺激产生兴奋,其

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